Una nueva era para el edge computing
Por qué el edge computing se convertirá en la tecnología imprescindible para cualquier industria que necesite almacenamiento, análisis y computación de datos en tiempo real.
El edge computing es una industria en rápido crecimiento que se inclina por una forma descentralizada de computación. Tanto Forrester como Gartner predijeron que la computación de borde se convertiría en la corriente principal este año, aprovechando el 5G, el internet de las cosas (IOT) y el software nativo de la nube.
«El edge computing se refiere a lo que es: una ubicación fuera del núcleo donde los datos necesitan ser procesados», explica Jim Holland, director regional de Lenovo para África, «trasladando la producción de datos al borde, más cerca del cliente final y del usuario final.»
Desde la agricultura hasta la minería, pasando por la gobernanza local, la seguridad, la sanidad y el comercio minorista, Holland está viendo un gran interés por la computación de borde en Sudáfrica. Tanto el 5G como la disponibilidad de datos -algo a lo que Holland se refiere como la «escalada de datos exponenciales en el borde»- están impulsando los debates sobre la computación de borde. Además de esto, la inteligencia artificial (IA) tiene un papel que desempeñar en la comprensión de la rapidez con la que podemos procesar los datos.
«Muchos de estos sectores están mirando al borde… hemos tenido algunos éxitos a menor escala, pero cada vez se abren más oportunidades. Las ventajas del edge son muy claras», afirma Holland. «No hay desventajas si se utiliza en el entorno adecuado. La computación de borde tiene que formar parte de un enfoque híbrido integral: no es una solución que funcione de forma aislada».
En la era de la computación en nube, el borde es mucho más que la geografía. Hay una serie de factores que impulsan la computación de borde. La gobernanza, por ejemplo, tiene un papel que desempeñar cuando se trata de leyes de privacidad: el dónde y el cómo del almacenamiento y el procesamiento de datos en la nube no es tan sencillo.
«El primero que hay que mencionar es la latencia. Cuanto más cerca esté la computación del borde, menos tiempo se perderá esperando respuestas», explica Holland. «Lo segundo es la economía: el coste de mover los datos hacia y desde el borde del núcleo. Los volúmenes de datos pueden ser grandes, por lo que, desde la perspectiva del borde, es posible que sólo se opte por mover los datos clave en lugar de los antiguos para optimizar los costes.»
Ser independiente del núcleo es claramente beneficioso: en caso de fallo de los enlaces de comunicación, la computación de borde proporciona redundancia en términos de dispositivos sensores de borde adicionales que no dependen necesariamente de una infraestructura central para funcionar. Mientras que los centros de datos centrales no suelen experimentar mucho tiempo de inactividad, la computación de borde podría eliminar ese riesgo.
Aunque la computación de borde no es nueva, la idea de una red descentralizada de dispositivos de punto final colocados en el borde de las redes informáticas ha creado muchos conceptos erróneos, especialmente en torno a la seguridad y el cifrado.
«Una de las ideas erróneas es que los dispositivos son inseguros, y no es así», añade Holland. «Edge no es un sustituto de la nube, no se trata de puntos finales, sensores e IOT. Es otro nivel de la arquitectura de computación distribuida en el que se requiere el análisis computacional de los datos en el punto de recogida.»
Holland trae a colación el ejemplo de SANParks. Las reservas de caza son entornos difíciles, polvorientos y con continuos problemas de energía. En este caso, la computación de borde sería una buena opción en términos de procesamiento de datos, dispositivos robustos, fáciles de manejar y obtención de información para los huéspedes que entran en la reserva en el punto final. Los dispositivos de borde actuales están diseñados teniendo en cuenta que el borde no es un entorno estéril.
«No hay necesidad de refrigeración, así que si los aires acondicionados se caen, estos dispositivos pueden funcionar hasta los 75 grados. No son inseguros porque si se manipulan, se bloquean automáticamente. También tienen filtros de polvo: mucha de la tecnología actual está pensada para el borde», dice Holland.
Según Holland, la computación de borde se basa simplemente en trasladar la infraestructura al punto de recogida, en lugar de mantener la infraestructura en el núcleo y esperar a que se recojan los datos.
«El borde no tiene por qué ser un centro de datos. Tampoco te limita en términos de conectividad. La percepción es que el borde es bastante limitante, pero en realidad es probablemente más amplio. Cuando las conexiones WiFi no están disponibles, el 5G permite que la computación de borde funcione a mayor velocidad, reduciendo la latencia, lo que la convierte en una opción más viable.»
Cada vez se generan más datos corporativos fuera de los centros de datos que internamente. Desde la telesalud hasta la minería y los deportes basados en datos como las carreras de Fórmula 1, el edge computing suele ser necesario para proporcionar computación y almacenamiento en estos lugares, y para controlar y gestionar los dispositivos.
«El objetivo de todos es obtener los datos en tiempo real», afirma. «La tecnología de la información de las comunicaciones está madurando realmente para apoyar a los centros de datos en el borde. El tiempo de respuesta es fundamental en el mundo actual y la informática de borde es realmente un elemento clave».
Fuente: ITWeb