La virtualización de servidores está lejos de estar muerta
La virtualización de servidores debe verse con una perspectiva ampliada y fresca en medio de la creciente adopción de contenedores y Kubernetes. Aquí hay siete tendencias de virtualización de servidores para observar
Con todo el bombo publicitario sobre la nube, los contenedores y Kubernetes , es posible que se engañe pensando que la virtualización de servidores está muerta. Aunque podría ser un mercado maduro, la virtualización de servidores está evolucionando. El mercado está adoptando nuevas formas de innovación de proveedores de nube pública y proyectos de código abierto en respuesta a nuevos patrones de adopción.
La virtualización de servidores debe contemplarse con una perspectiva ampliada y fresca, con la implementación de nuevos enfoques en el contexto de la nube, los contenedores y la modernización de la infraestructura . Los factores impulsores serán nuevos requisitos de carga de trabajo, tecnologías de fuentes de innovación en expansión, nuevas ubicaciones y nuevos escenarios de implementación, así como nuevos modelos de abastecimiento y consumo.
Aquí hay siete tendencias emergentes de virtualización de servidores para tener en su radar.
Convergencia de contenedor-máquina virtual
La virtualización de servidores basada en hipervisor ha demostrado repetidamente la capacidad de expandir la funcionalidad y la capacidad para admitir los requisitos de infraestructura emergentes. En respuesta a la innovación y la competencia de los contenedores, tanto los proveedores de virtualización tradicionales como los emergentes están ofreciendo una infraestructura virtual inspirada en la nube. Los ejemplos incluyen vSphere 7 y Red Hat OpenShift Virtualization .
En última instancia, la infraestructura virtual convergente promete capacidades de cómputo más consistentes en software de infraestructura híbrida, multinube, nube distribuida y computación perimetral. Gartner predice que la convergencia de máquina virtual (VM) de contenedor estará disponible en más del 75 % de los hosts de virtualización en las instalaciones para 2026, frente a menos del 5 % en 2021.
Gestión de contenedores
Para los primeros usuarios de contenedores, la administración empresarial confiable a escala ha dependido de tener la funcionalidad de administración de contenedores necesaria . Sin embargo, a medida que aumenta la convergencia de contenedor-VM, puede tener un impacto en las herramientas y procesos operativos existentes.
La inversión en la gestión pura de contenedores puede presentar el riesgo de funcionalidad duplicada y procesos aislados. En cambio, la convergencia contenedor-VM promete mejorar la visibilidad y estandarizar la automatización basada en la interfaz de programación de aplicaciones (API) consistente y los beneficios de administrar la infraestructura moderna de una manera más consistente.
Virtualización de servidores alojados en la nube
La infraestructura de nube pública como servicio (IaaS) ahora está llevando la virtualización de servidores alojados a una nueva escala. La virtualización alojada en la nube es un enfoque que va en contra del escenario de implementación tradicional operado en IaaS de hiperescala, donde el hipervisor se incluye como parte de un conjunto integrado de servicios de infraestructura en la nube.
La virtualización de servidores alojados en la nube significa que el hipervisor «traiga/elija su propio» se ha vuelto posible en todos los proveedores de IaaS de hiperescala. Los ejemplos incluyen VMware Cloud y Nutanix Cloud Platform.
El alojamiento en la nube se adaptará a un conjunto específico de posibles escenarios de realojamiento y refactorización, además de brindar opciones para mejorar la elasticidad y la escalabilidad de las cargas de trabajo existentes, como la continuidad del negocio/alta disponibilidad y la consolidación del centro de datos. También servirá como rampa de acceso a la migración a la nube.
Computación perimetral
Edge computing es una topología de computación distribuida que admite el procesamiento de información ubicado más cerca de donde se crea y/o consume la información. Para hacer esto, la computación se acerca a las ubicaciones distribuidas para satisfacer las necesidades de las aplicaciones que requieren una respuesta en tiempo real, incluso cuando la conexión al centro de datos central o al servicio en la nube se interrumpe o no está disponible durante algún tiempo.
También se realiza cuando el volumen de datos es tal que no es práctico enviarlos a una ubicación central sin algún tipo de preprocesamiento o filtrado, así como cuando los datos no pueden salir de la ubicación de borde debido a problemas de red, residencia de datos/ soberanía, o una combinación de ambas. Una gama de nuevas soluciones se enfocan en este requisito, incluyendo Sunlight y soporte para procesadores Arm.
Infraestructura hiperconvergente
El software de infraestructura hiperconvergente (HCI) es una forma de infraestructura escalable que está diseñada para simplificar y estandarizar la infraestructura y las operaciones de TI. Proporciona un enfoque de «bloque de construcción» que incluye un hipervisor y agrega de manera incremental virtualización de almacenamiento basada en software y puede incluir virtualización de red. Dado que está basado en software, el software de HCI permite una solución híbrida uniforme que se extiende dentro y fuera de las instalaciones, siempre y cuando se desee.
El software HCI alojado en la nube se superpone con la tendencia hacia la virtualización de servidores modernizados e inspirados en la nube. Esto está sucediendo junto con la inversión en la gestión de contenedores por parte de los proveedores de software de HCI. Ambos están creando otro camino hacia la adopción de la nube distribuida, con soluciones emergentes de Microsoft, IBM y otros.
Asistencia de hardware para cargas de trabajo virtualizadas
La asistencia de hardware para la virtualización de hardware de servidor de propósito general estándar de la industria existe en muchas formas hoy en día, pero ha seguido evolucionando, más recientemente a través de la ingeniería de hardware personalizada para proveedores de IaaS de hiperescala. En sus múltiples formas, la asistencia de hardware ofrece un rendimiento mejorado con diferentes casos de uso y costos asociados.
La virtualización asistida por hardware puede proporcionar un grupo de recursos informáticos compartidos que admite una variedad de cargas de trabajo de servidor existentes y emergentes. De estos, el rendimiento mejorado para la inteligencia artificial y el aprendizaje automático es una necesidad emergente popular. Los ejemplos incluyen AWS Nitro , Intel, Nvidia y Pensando.
Hardware basado en el consumo
Los proveedores de hardware han respondido al cambio a los modelos de entrega en la nube mediante la introducción de ofertas similares a las de la nube en forma de licencias de suscripción e infraestructura basada en el consumo. Tanto el alojamiento en la nube como el basado en el consumo mejoran la capacidad de cambiar el gasto futuro en infraestructura del gasto de capital al gasto operativo, incluida la virtualización de servidores. Los ejemplos incluyen HPE GreenLake y Dell Apex .
Fuente: ComputerWeekly