Profundizando en Edge computing vs Cloud Computing
En esta comparación entre edge computing y cloud computing, explicaremos la definición de ambos términos, sus mejores ejemplos y mucho más. ¿Es el edge computing una forma de cloud computing renombrada, o es algo realmente nuevo? Mientras que el uso de la computación en la nube ha ido en aumento, los avances en IoT y 5G han dado lugar a avances tecnológicos, siendo la computación de borde uno de ellos. La nube híbrida permite a los administradores de TI aprovechar los puntos fuertes tanto del borde como de la nube. Aun así, deben comprender las ventajas e inconvenientes de cada tecnología para integrarlas en las operaciones empresariales de forma adecuada. La computación de borde acerca los ordenadores a la fuente de datos, mientras que la computación en la nube hace que la tecnología sofisticada esté disponible a través de Internet.
EDGE COMPUTING VS CLOUD COMPUTING: ¿QUÉ SIGNIFICAN?
Las empresas y organizaciones ya han llevado sus actividades informáticas a la nube, que ha demostrado ser un método exitoso para el almacenamiento y procesamiento de datos. Por otro lado, la computación en la nube no es lo suficientemente eficiente para manejar el rápido flujo de datos que produce el Internet de las Cosas (IoT). Así que, dadas las actuales limitaciones de la arquitectura centrada en la nube, ¿qué más se puede hacer?
El edge computing es la respuesta. Hoy en día, los ordenadores pasan de los servidores locales al servidor en la nube y luego, más rápidamente, al servidor Edge, donde se recogen los datos desde el principio.
¿QUÉ ES LA COMPUTACIÓN EN NUBE?
La computación en nube es la provisión de recursos informáticos, como servidores, almacenamiento, bases de datos y software para su entrega bajo demanda a través de Internet en lugar de un servidor local o un ordenador personal. La computación en nube es una plataforma de software distribuida que emplea tecnología de vanguardia para crear entornos altamente escalables que pueden ser utilizados por empresas u organizaciones de diversas maneras a distancia. Si se pregunta sobre las vulnerabilidades de la computación en nube y los beneficios de la misma, consulte estos artículos.
Cualquier proveedor de servicios en la nube ofrecerá tres características principales:
- Servicios flexibles
- El usuario es responsable de los costes de varios servicios de memoria, preparación y ancho de banda.
- Los proveedores de servicios en la nube manejan y administran todo el backend del software.
Los puestos de trabajo de computación en la nube también están en alza.
¿QUÉ ES LA COMPUTACIÓN DE BORDE?
Una de las características más significativas de la computación de borde es la descentralización. La computación de borde permite utilizar recursos y tecnologías de comunicación a través de una única infraestructura informática y del canal de transmisión.
El edge computing es una tecnología que optimiza las necesidades computacionales utilizando la nube en su extremo. Cuando se trata de recopilar datos o cuando alguien realiza una determinada acción, es posible la ejecución en tiempo real allí donde se necesite. Las dos ventajas más significativas de la computación de borde son el aumento del rendimiento y la reducción de los gastos operativos.
Además, la computación de niebla está relacionada con ellas. Si se pregunta, «¿es la computación de niebla algo más que otra marca para la b?», hablamos de la definición de computación de niebla, sus orígenes y sus beneficios.
EDGE COMPUTING VS CLOUD COMPUTING: LAS DIFERENCIAS
Lo primero que hay que tener en cuenta es que el cloud computing y el edge computing no son tecnologías rivales. No son soluciones diferentes para el mismo problema, sino que son dos formas distintas de abordar problemas concretos.
La computación en la nube es ideal para aplicaciones escalables que deben aumentar o disminuir en función de la demanda. Los servidores web pueden solicitar recursos adicionales, por ejemplo, para garantizar un servicio fluido sin incurrir en gastos de hardware a largo plazo durante los periodos de uso intensivo del servidor.
La computación de borde también es adecuada para aplicaciones en tiempo real que producen muchos datos. El IoT, por ejemplo, es el uso en red de dispositivos inteligentes. El Internet de las cosas (IoT) es un tipo de recopilación de datos que implica la conexión a Internet de varios dispositivos físicos que existen en la actualidad.
Estos dispositivos carecen de ordenadores potentes y dependen de un ordenador de borde para las demandas computacionales. Hacer lo mismo con la nube sería demasiado lento e inviable debido a la cantidad de datos implicados.
En resumen, tanto la nube como la computación de borde tienen aplicaciones que pueden ser eficaces, pero deben utilizarse en función de la aplicación. Entonces, ¿cómo elegir? ¿Cuáles son las diferencias entre edge computing y cloud computing?
EDGE COMPUTING VS CLOUD COMPUTING: ARQUITECTURA
El término arquitectura de la computación en nube se refiere a los numerosos elementos y subcomponentes libremente acoplados necesarios para la computación en nube. Describe los componentes y sus conexiones. La computación en nube ofrece a particulares y empresas infraestructura y aplicaciones informáticas como servicio a través de plataformas de Internet en régimen de pago por uso.
La computación de borde es una versión más avanzada de la computación en la nube, que combina la computación distribuida y los servidores locales para resolver la latencia, la seguridad de los datos y el consumo de energía acercando las aplicaciones y los datos al borde de la red.
EDGE COMPUTING VS CLOUD COMPUTING: BENEFICIOS
Los objetos no sólo consumen datos, sino que también los producen en la computación de borde. Permite que los servicios de computación, almacenamiento y redes que se ejecutan en los dispositivos finales se comuniquen con los centros de datos de la computación en nube.
Porque la nube exige mucho ancho de banda y las redes inalámbricas tienen restricciones. Sin embargo, la computación de borde permite utilizar menos ancho de banda. Dado que los dispositivos cercanos se emplean como servidores, la mayoría de las preocupaciones, como el consumo de energía, la seguridad y la latencia, se alivian de forma eficaz y eficiente. La computación de borde se utiliza para mejorar el rendimiento general del IoT.
EDGE COMPUTING VS CLOUD COMPUTING: PROGRAMACIÓN
Se pueden utilizar varios programas de aplicación para el desarrollo, cada uno con un tiempo de ejecución distinto.
En cambio, el desarrollo en la nube es mejor cuando se desarrolla para un entorno de desarrollo y utiliza un solo lenguaje de programación.
EDGE COMPUTING VS CLOUD COMPUTING: SEGURIDAD
Dado que los sistemas de edge computing están descentralizados, el paradigma de ciberseguridad asociado a la computación en la nube está cambiando. Esto se debe a que los ordenadores de borde pueden enviar datos directamente entre nodos sin comunicarse primero con la nube. Se necesita un sistema de borde que utilice técnicas de cifrado independientes de la nube que funcionen incluso en los dispositivos de borde con más recursos. Sin embargo, esto puede tener un impacto perjudicial en la seguridad de los ordenadores de borde frente a las redes de la nube. Al fin y al cabo, una cadena es tan fuerte como su eslabón más débil. Por otro lado, la computación de borde mejora la privacidad al hacer menos probable que los datos sean interceptados mientras están en tránsito, ya que restringe la transmisión de información sensible a la nube.
Dado que las plataformas de computación en la nube son intrínsecamente más seguras debido al despliegue centralizado de medidas de ciberseguridad de vanguardia por parte de los proveedores y las organizaciones, suelen ser más seguras. Los proveedores de la nube suelen emplear tecnologías, reglas y controles sofisticados para mejorar su postura general de ciberseguridad. En el caso de las tecnologías en la nube, la seguridad de los datos es más sencilla debido a la adopción generalizada de protocolos de cifrado de extremo a extremo. Por último, los profesionales de la ciberseguridad implementan tácticas para proteger la infraestructura y las aplicaciones basadas en la nube contra posibles peligros y asesoran a los clientes sobre cómo hacer lo mismo.
EDGE COMPUTING VS CLOUD COMPUTING: ORGANIZACIONES RELEVANTES
La computación de borde puede ser mejor para aplicaciones con dificultades de ancho de banda. El Edge Computing es especialmente beneficioso para las empresas medianas con un presupuesto ajustado que desean optimizar su dinero.
Dado que el procesamiento de grandes datos es un tema típico en los programas de desarrollo, la computación en la nube es más apropiada.
EDGE COMPUTING VS CLOUD COMPUTING: OPERACIONES
La computación de borde es cuando un sistema, en lugar de una aplicación, se encarga del procesamiento de datos.
EDGE COMPUTING VS CLOUD COMPUTING: VELOCIDAD Y AGILIDAD
Las tecnologías de borde llevan las capacidades analíticas y computacionales de sus contrapartes basadas en datos tan cerca de la fuente de datos como sea posible. Esto mejora la capacidad de respuesta y el rendimiento de las aplicaciones que se ejecutan en el hardware de borde. Una plataforma de borde bien diseñada y suficientemente potente podría superar a los sistemas basados en la nube para determinadas aplicaciones. La computación de borde es superior para aplicaciones que requieren poco tiempo de reacción para garantizar operaciones seguras y eficientes. La computación de borde puede emular la velocidad de percepción de un ser humano, lo que resulta útil para aplicaciones como la realidad aumentada (RA) y los vehículos autónomos.
Es poco probable que las configuraciones tradicionales de computación en la nube puedan igualar la agilidad de una red de computación de borde bien diseñada, aunque los ordenadores en la nube tienen su manera de rezumar velocidad. En su mayor parte, los servicios de computación en la nube están disponibles bajo demanda y pueden obtenerse mediante autoservicio. Esto implica que una organización puede desplegar inmediatamente incluso grandes cantidades de potencia informática tras unos pocos clics. En segundo lugar, las plataformas en la nube facilitan a las empresas el acceso a una amplia gama de herramientas, lo que les permite desarrollar nuevas aplicaciones rápidamente. Cualquier empresa puede obtener servicios de infraestructura de vanguardia, potencia informática masiva y almacenamiento casi ilimitado bajo demanda. La nube permite a las empresas realizar campañas de marketing de prueba sin tener que invertir en costosos equipos o contratos a largo plazo. También permite a las empresas diferenciar las experiencias de los usuarios probando nuevas ideas y experimentando con los datos.
EDGE COMPUTING VS CLOUD COMPUTING: ESCALABILIDAD
El edge computing exige una escalabilidad acorde con la heterogeneidad de los dispositivos. Esto se debe a que los diferentes elementos tienen distintos niveles de rendimiento y eficiencia energética. Además, en comparación con los ordenadores en la nube, las redes de borde operan en un entorno más dinámico. Esto implica que una red de borde necesitaría una infraestructura sólida para que las conexiones sean fluidas y puedan escalar los recursos rápidamente. Por último, las medidas de seguridad de la red podrían causar latencia en la comunicación entre nodos, lo que ralentizaría las operaciones de reducción de escala.
Una de las principales ventajas de los servicios de computación en nube es la escalabilidad. Las empresas pueden ampliar rápidamente las capacidades de almacenamiento de datos, red y procesamiento utilizando una suscripción de computación en nube existente o una infraestructura interna. La ampliación suele ser rápida y cómoda, sin tiempos de inactividad ni interrupciones asociadas. Todas las infraestructuras ya están en marcha para los servicios en la nube de terceros, por lo que la ampliación es tan fácil como añadir algunos permisos adicionales del cliente.
EDGE COMPUTING VS CLOUD COMPUTING: PRODUCTIVIDAD Y RENDIMIENTO
En una red de borde, los recursos informáticos se encuentran cerca de los usuarios finales. Esto implica que los datos de los clientes se analizan con herramientas analíticas y soluciones potenciadas por la IA en milisegundos. Como resultado, la eficiencia operativa -una de las principales ventajas del sistema- mejora. Los clientes que cumplan el caso de uso especificado se beneficiarán de una mayor productividad y rendimiento.
La computación en nube elimina la necesidad de «apilar», como la configuración del hardware y la corrección del software relacionados con los centros de datos in situ. Esto aumenta la productividad del personal de TI, permitiéndole concentrarse en actividades más importantes. Los proveedores de computación en la nube también ayudan a las organizaciones a mejorar su rendimiento y a conseguir economías de escala al adoptar constantemente el hardware y el software informático más novedoso. Por último, las empresas no tienen que preocuparse por quedarse sin recursos porque los niveles de demanda cambiantes provocan fluctuaciones en la oferta. Las plataformas en la nube garantizan una productividad y un rendimiento casi perfectos al asegurar que siempre hay la cantidad adecuada de recursos disponibles.
EDGE COMPUTING VS CLOUD COMPUTING: FIABILIDAD
Los servicios de Edge Computing requieren una gestión inteligente de la conmutación por error. Los usuarios podrán acceder a un servicio de forma totalmente efectiva incluso si algunos nodos se caen en una red de borde adecuadamente configurada. Los proveedores de Edge Computing también garantizan la continuidad del negocio y la recuperación del sistema mediante el uso de la infraestructura redundante. El edge computing también puede mejorar el rendimiento limitando o eliminando la duplicación de datos de aplicaciones y procesos de empaquetado que no están directamente relacionados entre sí. Los sistemas de Edge computing pueden proporcionar una detección en tiempo real de los fallos de los componentes, lo que permite al personal de TI actuar con prontitud. Por otro lado, las redes de Edge computing son menos fiables debido a su naturaleza descentralizada. Por último, dado que los ordenadores de borde pueden funcionar sin acceso a Internet, presentan varias ventajas con respecto a las plataformas en la nube.
La computación de borde no es tan fiable como la computación en nube. La copia de seguridad de los datos, la continuidad del negocio y la recuperación de desastres son más sencillas y menos costosas en el caso de la computación en nube porque está centralizada. Si el sitio más cercano no está disponible, se guardan copias de los datos críticos en varios lugares a los que se puede acceder automáticamente. Incluso si todo el centro de datos se cae, las grandes plataformas en la nube suelen ser capaces de seguir operando sin dificultad. Por otro lado, la computación en nube requiere una sólida conexión a Internet para funcionar correctamente tanto en el lado del servidor como en el del cliente. A menos que se establezcan procedimientos de continuidad, el servidor de la nube será incapaz de comunicarse con los puntos finales conectados, con lo que las operaciones se detendrán a menos que se establezcan mecanismos de continuidad.
EL ENFOQUE HÍBRIDO
Como se ha dicho anteriormente, la computación en nube y la computación de borde no son rivales, sino que abordan dificultades distintas. Esto plantea la siguiente pregunta: ¿pueden utilizarse ambos en conjunto?
Sí, es posible. Muchas aplicaciones utilizan un enfoque mixto que combina ambas tecnologías para obtener la máxima eficacia. Por ejemplo, un ordenador embebido in situ suele estar vinculado a un equipo de automatización industrial.
El ordenador principal maneja el dispositivo y realiza cálculos complicados con rapidez. Sin embargo, este ordenador también transmite datos limitados a la nube, que gestiona el marco digital de todo el proceso.
Al combinar la potencia de ambas tecnologías, la aplicación aprovecha las ventajas de ambos paradigmas, apoyándose en la computación de borde para el procesamiento en tiempo real y aprovechando la computación en la nube para el resto de las tareas.
LOS BORDES NEBULOSOS DE LA NUBE
A medida que se añaden nuevos ingredientes a la ensalada de términos tecnológicos, nos gusta compararlos, y lo mismo ocurre con la comparación entre edge computing y cloud computing. Sin embargo, esta comparación sólo da algunas de las respuestas que buscamos. La verdadera cuestión es cómo el edge computing y el cloud computing cambian la infraestructura informática moderna.
El cloud computing y el edge computing se complementan con varias ventajas y aplicaciones. La computación de borde se desarrolló para hacer frente a los problemas de recopilación y análisis de datos centralizados de la tecnología en la nube. Sin embargo, la nube sigue siendo una gran opción gracias a su gestión flexible de los recursos y a sus mayores índices de utilización general que equivalen a un ahorro de costes.
EL ROMPECABEZAS SE COMPLETA PARA EL NONCE
Edge entra en escena cuando no hay tiempo para esperar a que los datos se envíen y analicen en la nube. La computación de borde completa el rompecabezas contemporáneo del procesamiento de datos en tiempo real con la nube y el IoT. Los tres pueden trabajar conectados para el procesamiento de datos en tiempo real.
La nube y el edge computing pueden hacer grandes cosas juntos para una organización, pero recordaremos lo que estas tecnologías aportan por separado antes de profundizar en ello. Pero lo primero es aclarar por qué ya no podemos esperar a que los datos hagan su viaje a las plataformas centrales en la nube para su análisis.
NECESIDAD DE VELOCIDAD
Las plataformas de computación en la nube permiten a las organizaciones ampliar su infraestructura en varias ubicaciones y ampliar o reducir los recursos informáticos. Las nubes híbridas ofrecen a las empresas una flexibilidad, un valor y una seguridad sin precedentes para las aplicaciones informáticas.
Sin embargo, las cosas han cambiado. Las aplicaciones de IA en tiempo real necesitan mucha potencia de cálculo, y a menudo se encuentran lejos de los servidores centrales de la nube. Algunas cargas de trabajo deben permanecer en las instalaciones o en un sitio determinado debido a la seguridad, la latencia o las normas de residencia.
Con la introducción de las soluciones de IA basadas en GPU, las organizaciones buscaron aumentar las redes con la computación de borde, un método de procesamiento que tiene lugar donde se generan los datos. La computación de borde se refiere a la manipulación y el almacenamiento de datos in situ en un dispositivo de borde en lugar de procesarlos de forma remota en la nube.
NUBES DE TORMENTA
La rápida expansión del IoT es uno de los problemas más desafiantes de la nube. Los dispositivos están esparcidos por el entorno físico de TI de una organización, realizando diversas actividades, desde simples lecturas hasta complejas operaciones en respuesta a la línea de producción o a los requisitos de los edificios inteligentes. Los dispositivos IoT son ricos en datos, pero también son «ruidosos», lo que significa que muchos de esos datos son inútiles. Esta información es de naturaleza parlanchina, ya que no es un flujo continuo, sino una serie de incidencias a lo largo del tiempo. Estos datos no necesitan viajar por la red; sin embargo, muchos componentes del IoT carecen de la inteligencia inherente para reconocer esto.
Abordar las complejidades de un entorno de IoT con una plataforma sólo en la nube no es el enfoque ideal. El problema es que para utilizar todos estos datos de estos dispositivos IoT, deben viajar a través de la red y llegar a donde existe la capacidad de la nube. La latencia causada por estos procesos también ralentiza los datos en sí e impone una grave restricción de ancho de banda en la nube. Y aquí es exactamente donde entra en juego la computación de borde.
QUITANDO LA CARGA DE TRABAJO
Los dispositivos IoT generan cada vez más datos, pero aún no hemos visto el pico. A medida que las redes 5G se extiendan a más dispositivos móviles, la cantidad de datos generados aumentará aún más. La promesa de la computación en la nube y la IA ha sido durante mucho tiempo la de automatizar y acelerar la innovación promoviendo el conocimiento procesable a partir de los datos. Sin embargo, la enorme escala y complejidad de los datos producidos por los dispositivos conectados a la red han superado la capacidad de la red y la infraestructura.
Esos datos generados por los dispositivos tendrían que ir a un centro de datos centralizado o a la nube, creando problemas de ancho de banda y latencia. La computación de borde es más eficiente que este enfoque, ya que los datos se procesan e interpretan en su origen o más cerca de él. Así, la latencia se reduce considerablemente porque los datos no viajan por una red para ser procesados. La computación de borde permite un análisis de datos más rápido y completo, una visión detallada, respuestas más rápidas y una mejor experiencia para el cliente.
Si los puntos finales de una red están conectados por dispositivos de borde que pueden proporcionar capacidades de almacenamiento y procesamiento, los recursos de almacenamiento y computación de esos dispositivos se abstraerán, agruparán y compartirán a través de una red, convirtiéndose esencialmente en parte de una infraestructura de nube más grande. La computación de borde no siempre está conectada a la nube. En realidad, la utilidad de la computación de borde proviene del hecho de que está intencionadamente desconectada de las nubes y de la tecnología de la nube.
Y AHORA ALGO DE NIEBLA
La aparición de la computación de borde también allanó el camino para el desarrollo de nuevos enfoques informáticos que son muy eficientes en algunos escenarios. Y el fog computing es uno de ellos. Algunos consideran que el fog computing es la interpretación ideal de Cisco del edge computing, en consecuencia su última contribución a la bonanza de términos que disfrutamos (!) hoy en día. Sin embargo, este nuevo «enfoque» tiene sus diferencias y unos cuantos ases en la manga, como la estructura repetible y el rendimiento escalable.
La computación en la niebla también lleva la computación al borde de la red a través de Cisco. Mover los sistemas de almacenamiento y computación cerca de las aplicaciones, los componentes y los dispositivos que los requieren reduce la latencia del procesamiento. Esto es especialmente importante para los dispositivos IoT conectados que crean datos masivos. Al estar más cerca de la fuente de datos, estos dispositivos tienen menos latencia en la informática de niebla.
La metáfora de la niebla deriva del término meteorológico que designa a una nube cercana al suelo, al igual que la informática de niebla se centra en el borde de la red.
La computación de niebla optimizada para la nube utiliza procedimientos estándar para garantizar un rendimiento repetible, organizado y escalable dentro del marco de la computación de borde. Pero se diferencia por utilizar tanto el procesamiento en el borde como la infraestructura y las redes para la transferencia de datos.
La computación en el borde elimina la brecha entre la ubicación del procesamiento y la fuente de datos utilizando métodos de computación en el borde en una pasarela IoT o un nodo de niebla con procesadores conectados a la LAN o dentro del propio hardware de la LAN. Este enfoque da lugar a una mayor distancia física entre los cálculos y los sensores, pero sin latencia adicional.
Fuente: Dataconomy