¿Cómo está cambiando la Inteligencia Artificial (IA) el sector de la videovigilancia?
Todos hemos escuchado el término ‘Inteligencia Artificial’, o ‘IA’ para abreviar. Existe una aceptación generalizada de que tendrá un impacto significativo en el sector de la seguridad física en los próximos años, si es que aún no lo ha hecho… Pero, ¿qué significa realmente y dónde se está utilizando? Los puntos de vista de los expertos sobre el tema suelen ser fascinantes, pero no siempre se relacionan con los usos cotidianos de la IA: IFSEC Global decidió volver a lo básico y brindar una descripción general de su función en la seguridad.
La inteligencia artificial (IA) está remodelando el sector de la seguridad. Con la Asociación de la Industria de la Seguridad (SIA) citando a la IA como la tendencia predominante por segundo año consecutivo, no hay duda de que la nueva tecnología está transformando la forma en que trabajamos.
Según una encuesta de Microsoft-Accenture , el 89 % de los líderes está de acuerdo en que la transformación digital es importante. Entonces, ¿qué tipo de tecnología debería estar en nuestro radar? ¿Y dónde puede la IA agregar valor a las operaciones de seguridad y protección?
Aquí, investigamos lo que realmente queremos decir con el término ‘IA’ y cómo se ha desarrollado a lo largo de los años. Si, como muchos argumentarían, ahora parece que hemos llegado al punto en que la IA realmente está cambiando el mundo de la seguridad física, ¿cuál es su impacto en los procesos y las personas que trabajan en el sector?
¿Cuál es la diferencia entre inteligencia artificial y aprendizaje automático?
La IA y el aprendizaje automático están intrínsecamente vinculados. La IA es la rama de la informática que construye máquinas capaces del comportamiento humano. El aprendizaje automático, por otro lado, es «la ciencia de hacer que las computadoras actúen sin ser programadas explícitamente», según la Universidad de Stanford,
En otras palabras: la IA le dice a un sistema qué hacer, y el aprendizaje automático lo ayuda a aprender en el trabajo.
Por ejemplo, el aprendizaje automático le enseñará a un algoritmo de videovigilancia a distinguir entre objetos que representan un riesgo, como personas y vehículos, y objetos no amenazantes, como animales o basura.
¿Cómo se ha desarrollado la IA en la seguridad?
En las últimas décadas, la aplicación más común de la IA ha sido la videovigilancia. Las aplicaciones de Vídeo Analytic (VA), por ejemplo, han estado detectando actividades sospechosas (por ejemplo, equipaje abandonado) desde la década de 1990. Sin embargo, los algoritmos poco confiables a menudo activan falsas alarmas, como resultado de factores ambientales inofensivos, como una rama o un animal en movimiento.
Hasta la fecha, la necesidad de que las personas escaneen horas de imágenes después de que se haya producido una brecha de seguridad significa que gran parte de esta tecnología ha servido como una herramienta forense retrospectiva.
Pero los tiempos están cambiando. Ya sea en videovigilancia, control de acceso o gestión de riesgos, la IA está permitiendo que la industria cambie su enfoque de operaciones reactivas a proactivas.
“Los líderes de seguridad que no adoptan una mentalidad digital corren el riesgo de volverse irrelevantes para el negocio”, dice Michael Foynes, director sénior de Microsoft Global Physical Security Operations.
“La computación en la nube, la inteligencia artificial y el aprendizaje automático están desdibujando las líneas entre los entornos lógicos y físicos. La gestión tradicional de riesgos de seguridad y la detección de amenazas se están volviendo obsoletas rápidamente”.
Para las empresas que luchan por contratar profesionales de seguridad, el aprendizaje automático que imita el comportamiento humano en grandes áreas será un alivio, ya que elimina la necesidad de cientos de operativos. De manera crucial, la combinación de IA con personal de seguridad calificado significa que el poder de las personas se puede usar donde es más efectivo.
Como ejemplo, el Gobierno francés ha anunciado que se trata de una legislación especial de «vía rápida» para utilizar IA en videovigilancia para los Juegos Olímpicos de París de 2024 . Si bien la ética de la decisión permanece bajo escrutinio, se ha destacado que una razón clave detrás de la implementación se debe a un déficit estimado de 30,000 oficiales de seguridad necesarios para proteger adecuadamente los eventos.
Pero, ¿la revolución de la IA está llegando lo suficientemente rápido? Según Microsoft y Accenture , más de las tres cuartas partes (78 %) de los líderes están de acuerdo en que la transformación digital de la seguridad física generará un ROI significativo, pero solo el 30 % lo consideró urgente, lo que sugiere que la seguridad se está quedando atrás con respecto a otros sectores.
¿Qué tan fácil es usar IA?
Claramente, actualizar el equipo de seguridad en todos los ámbitos no siempre es factible. Pero algunos proveedores están dispuestos a enfatizar la importancia del software sobre el hardware. Hakimo, una empresa de tecnología de Silicon Valley, produce sistemas de control de acceso y controles de estado que pretenden integrar un software de inteligencia artificial superior con el hardware existente.
Pero, ¿cuándo es el momento adecuado para actualizar las existencias?
La nueva ola de IA pretende dar respuesta a algunos de los mayores dolores de cabeza del sector. Las cámaras de ojo de pez identifican el movimiento y se reajustan para reducir el desenfoque de movimiento. En la gestión de identidades, la seguridad cibernética y física está convergiendo con el uso de perfiles de usuario de comportamiento dinámico que combinan la seguridad de la red (p. ej., perfiles) y el acceso físico (p. ej., distintivos).
Sin embargo, incluso la última IA necesita enseñanza, y ninguna tecnología está exenta de fallas. “La tecnología moderna y sofisticada facilita la vida del personal de seguridad, pero siempre habrá un ser humano involucrado en el proceso; interpretando la alarma y usando su intuición para determinar la reacción adecuada”, dijo Kevin Waterhouse, director general de VCA Technology , en un artículo anterior para IFSEC Global.
Aplicaciones comunes de la IA
Las aplicaciones más comunes de la IA en seguridad incluyen:
Videovigilancia
Según Omdia, el 64% de todas las cámaras de red incluirán IA para 2025 . Esta tecnología está cambiando las reglas del juego para la videovigilancia, ya que ofrece una mejor detección de objetos, menos falsos positivos y una mayor claridad de imagen.
ANPR
Incluso las ganancias marginales en tecnología bien establecida, como ANPR, pueden aumentar drásticamente el rendimiento. Las imágenes de mayor precisión y resolución mejoran las tasas de aciertos y la nueva IA incluso confirma que el objeto es un vehículo, en lugar de confundir un poste indicador o un bolardo, antes de analizar su número de registro.
Drones
Los drones impulsados por IA pueden cubrir áreas extensas y procesar grandes cantidades de datos. Los dispositivos se pueden usar simultáneamente para mapear un entorno e identificar anomalías, todo en cuestión de minutos.
El dron de largo alcance «Albatross» de Applied Aeronautics se ha utilizado en todos los continentes y ha ayudado con todo, desde la protección de la vida marina hasta la ayuda humanitaria, por ejemplo. El dron puede volar durante cuatro horas seguidas y alcanzar velocidades de hasta 90 millas por hora.
Sistemas de control de acceso
AI tiene una seguridad de punto de acceso turbocargada, con sistemas sin contacto que minimizan los desafíos comunes, como los falsos positivos y el robo de identidad. El aprendizaje profundo, un subconjunto del aprendizaje automático, identifica y recuerda patrones de comportamiento, mientras comprende continuamente por qué ocurren las infracciones de seguridad.
Biometría y reconocimiento facial
La biometría física detallada, como el reconocimiento facial, de los dedos y del iris, se puede comparar con grandes conjuntos de datos. AI también amplía el alcance de un sistema para incluir factores de comportamiento (por ejemplo, patrones de trabajo) para abordar el fraude, el robo de identidad y el riesgo de seguridad.
¿Cómo se utiliza la Inteligencia Artificial en diferentes sectores con fines de seguridad?
La IA mejora la seguridad en todos los sectores, incluidos:
Minorista
Los datos y análisis impulsados por Inteligencia Artificial ayudaron a los minoristas a rastrear el número de clientes durante la pandemia. Además de reducir los problemas de seguridad (por ejemplo, hurtos), la nueva tecnología está agilizando las operaciones minoristas al garantizar que las existencias lleguen a los estantes lo más rápido posible y adaptar la experiencia del cliente en la tienda.
Cumplimiento de la ley
Algunas fuerzas policiales están probando el reconocimiento facial en vivo (LFR). La Policía Metropolitana afirma que este tipo de IA es «una táctica policial abierta cuidadosamente desplegada para ayudar a localizar a un número limitado de personas que la policía necesita encontrar para mantener la seguridad de Londres». Queda por ver si el entorno regulatorio permitirá este tipo de tecnología.
Cuidado de la salud
La tecnología de vídeo y los sistemas de acceso impulsados por IA significan que las áreas seguras (por ejemplo, salas o medicamentos) solo son accesibles para ciertas personas. En una escala más amplia, la biometría física y conductual puede ubicar a una persona perdida y vulnerable en un lugar público. En otros lugares, la IA está ayudando a reducir la administración y comprender las necesidades complejas de tratamiento al escanear los registros de los pacientes.
Negocio
La detección de comportamientos extraños mediante sistemas de control de acceso o videovigilancia es una ventaja para los entornos de oficina. Por ejemplo, si un empleado sale de una habitación, la IA biométrica puede detectar un comportamiento inconsistente y restringir el acceso no autorizado. En los puntos de entrada, la IA puede marcar la misma tarjeta que se está utilizando en varias ubicaciones al mismo tiempo, o incluso diagnosticar hardware defectuoso.
Entorno construido
Según Clarion Security Systems, se estima que hay 7,4 millones de cámaras de CCTV en el Reino Unido, o una cámara por cada 11 personas. En el futuro, las ciudades inteligentes podrían ver el tráfico monitoreado por ANPR, las personas mantenidas a salvo a través de la videovigilancia y la gestión de acceso perfectamente automatizada. El uso de videovigilancia y drones en eventos a gran escala (por ejemplo, los Juegos Olímpicos de París) probará si el público está listo para que la IA se convierta en parte de su vida diaria.
Logística
Las cámaras de IA pueden reconocer una variedad de objetos e incluso activar procesos de seguimiento en sistemas en red. A nivel micro, el software de detección de amenazas utiliza IA para escanear paquetes y correos en busca de amenazas, sin necesidad de radiografías. En cambio, los escáneres de escritorio usan rayos T para producir imágenes dinámicas en 4D en tiempo real.
Fuente: IfSec Global
