El análisis de vídeo geohabilitado mejora la detección de intrusos en exteriores
Las buenas decisiones de seguridad dependen de una detección precisa que sea capaz de evaluar el impacto del desarrollo de un evento. Las cámaras de seguridad inteligentes utilizan análisis de vídeo para detectar intrusos al «ver» automáticamente el movimiento y enviar alertas. Si bien esta solución funciona bastante bien en entornos interiores estables, imagínese a lo que debe enfrentarse una cámara inteligente en exteriores, donde todo se mueve, todo el tiempo. Los árboles se balancean con el viento, los escombros vuelan por el suelo y los pequeños animales cruzan el campo de visión de la cámara: la cámara debe ignorar todo este movimiento o enviará cientos de falsas alarmas al centro de monitoreo.
Y por supuesto, en medio de todo este movimiento, el malo debe ser detectado, cada vez, y sin falta.
Hubo un tiempo en que las cámaras de seguridad inteligentes que se usaban al aire libre generaban una gran decepción debido al exceso de alarmas molestas o errores de detección. Sin embargo, muchas de las cámaras exteriores inteligentes de hoy en día pueden proteger sitios como subestaciones, sitios de transporte y patios cercados donde los materiales lucrativos son vulnerables al robo con una confiabilidad excepcionalmente buena, incluso con los desafíos. Y una de las estrategias importantes que utilizan estos exitosos sistemas para reducir las alarmas molestas y atrapar a los intrusos se conoce como análisis de vídeo geohabilitado.
El análisis de vídeo geohabilitado funciona al correlacionar cada píxel generado por el sensor con un punto en un mapa GPS interno del área bajo administración de seguridad. Cuando una cámara comprende esta información, le brinda al software analítico dentro de la cámara inteligencia confiable sobre el tamaño real, la ubicación y el rumbo de todos los objetos en el campo de visión. A partir de ahí, se pueden crear reglas analíticas extremadamente precisas para mejorar el rendimiento de la detección.
El análisis de vídeo geohabilitado potencia el rendimiento de la detección
Podría preguntarse: ¿Cómo el conocimiento del tamaño y la ubicación reales de un objeto potencia el rendimiento de la detección?
Considere cómo funciona la visión humana. Nuestros ojos nos dan una percepción profunda. Podemos mirar una escena al aire libre y decir fácilmente qué objetos están cerca o lejos, en función de su tamaño relativo entre sí.
Ahora imagina cerrar un ojo y mirar la misma escena. Perdería su sentido de profundidad, la escena se aplanaría y tendría dificultades para determinar dónde están las cosas en relación con las demás.
Es lo mismo con una cámara de un solo ojo, a menos que esté habilitada geográficamente. Este enfoque crea una capacidad tridimensional para una cámara de detección al aire libre. Por ejemplo, para una cámara inteligente, un pequeño animal en el campo cercano se verá mucho más grande que un hombre a cientos de metros de distancia.
Una cámara inteligente debe ignorar al perro mientras te alerta sobre la persona en la distancia, aunque el animal cubra una mayor parte del campo de visión de la cámara. El mismo criterio se aplica a otras cosas en movimiento que siempre están presentes al aire libre.
Con una cámara geohabilitada, dicho movimiento no relacionado con la seguridad se puede ignorar y la cámara no enviará alarmas innecesarias, porque «sabe» que el objeto pequeño mide en realidad seis pies y representa un posible intruso, mientras que el perro , aunque está más cerca y ocupa más espacio en la pantalla, en realidad mide un metro y probablemente sea un animal. La cámara ignorará al perro y detectará a la persona, y el equipo de seguridad encargado de proteger el sitio confiará en que la activación de la alarma es creíble y que la respuesta es urgente.
El papel del procesamiento de vídeo para el análisis geohabilitado
Es importante comprender que no todas las cámaras inteligentes utilizan la geolocalización. Esto se debe a que hacer que una cámara esté habilitada geográficamente es una tarea que requiere un procesamiento intensivo. Una cámara debe procesar muchos millones de bits de datos cada segundo, día y noche, sobre grandes áreas típicas de la mayoría de los perímetros, y calcular la ubicación geográfica de cada píxel en la escena. Y el sistema debe hacer esto mientras transmite muchos cuadros por segundo.
Aquí es donde las innovaciones recientes en el procesamiento de video juegan un papel importante. Las cámaras con geohabilitación aprovechan los procesadores de video de alta capacidad de la actualidad (en el borde, dentro de la cámara y antes del análisis de video) para convertir las cámaras con sensores de video en detectores de intrusos confiables. Solo las cámaras con un potente procesamiento de imágenes están a la altura.
Facilitando el análisis de vídeo geohabilitado
El análisis geohabilitado puede ser un proceso complicado bajo el capó, pero activar la capacidad para el usuario final suele ser sorprendentemente fácil. Si bien en un momento las cámaras geohabilitadas requerían técnicos en el campo para marcar ubicaciones usando dispositivos GPS, las cámaras inteligentes de hoy en día a menudo se calibran geográficamente cuando se instalan por primera vez con un solo clic.
Cuando configura por primera vez una cámara geohabilitada, a menudo todo lo que necesita hacer es ingresar la altura de la cámara desde el suelo y hacer clic en un botón. A partir de ahí, los sensores integrados en la cámara determinarán automáticamente su inclinación y guiñada. Esto le da a la cámara tres puntos de datos (altura, inclinación y guiñada) a partir de los cuales calcular la ubicación geográfica de cada píxel.
Beneficios de la detección analítica de video habilitada geográficamente
El análisis de vídeo geohabilitado es una capacidad importante de la que fluyen muchos beneficios.
Por un lado, mejoran enormemente la fiabilidad de detección de intrusos de la cámara. Cuando la cámara conoce el tamaño real y la ubicación de todos los objetos, puede detectar un objeto de tamaño humano pero ignorar objetos que no son de tamaño humano. Esto elimina automáticamente que los animales pequeños y otras distracciones activen las alarmas. El registro geográfico también se puede utilizar como una poderosa herramienta de política de seguridad mediante la creación de zonas de detección con reconocimiento geográfico.
Muchas cámaras inteligentes asignarán un «cable trampa» a la escena; cuando un intruso cruza esta línea, se dispara una alarma. Si bien a primera vista esto puede parecer una buena seguridad, en la aplicación práctica es muy restrictivo.
Por un lado, no se puede usar un cable trampa para crear grandes zonas de amortiguamiento para la conciencia temprana. Para cuando un intruso haya atravesado la línea de demarcación, habrá perdido un valioso tiempo de respuesta para intervenir. Además, es posible que el intruso ya haya salido del campo de visión de la cámara, dejándolo ciego ante el evento que se está desarrollando.
Los cables trampa también son vulnerables a las falsas alarmas de los objetos que atraviesan la escena.
El análisis geoespacial va mucho más allá, lo que le permite establecer zonas de detección basadas en actividades del mundo real: velocidad, rumbo y ubicación geográfica. Con esta capacidad, puede crear:
- Políticas de seguridad flexibles con «Zonas Desde-Hasta» geoespaciales que detectan a las personas fuera de la cerca solo cuando se mueven hacia el perímetro, lo que representa una amenaza, mientras que ignoran a las que están dentro de la cerca, lo que podría no representar un peligro.
- Capas de protección: puede colocar una zona de amortiguamiento habilitada geográficamente tanto en la cerca para detectar brechas en el perímetro como también crear una capa de detección inteligente alrededor de los activos internos como una casa de control en una subestación, mientras que el resto del tráfico fluye sin obstáculos.
- Las zonas de máscara basadas en datos geográficos pueden ignorar las áreas de mucho tráfico para que no activen señales no deseadas, como los autos que pasan fuera de la cerca.
¿Qué pasa con la inteligencia artificial?
En los últimos años, ha habido un entusiasmo creciente por el papel de la Inteligencia Artificial (IA) en las aplicaciones de seguridad, y con razón. Cuando se combina con una buena capacidad de detección, la IA puede agregar la clasificación automática de un objeto en tiempo real, una ayuda importante para ayudar a evaluar la naturaleza de una alarma una vez que se ha detectado con precisión.
Por ejemplo, la IA puede ofrecer funciones analíticas avanzadas como determinar el color del vehículo que se ha detectado, así como detección facial, conteo de personas y reconocimiento de matrículas. Toda esta información puede contribuir en gran medida a mejorar la capacidad de respuesta de la seguridad.
Análisis geoconsciente y conocimiento de la situación
El análisis de vídeo geohabilitado también puede ofrecer una poderosa capacidad para girar y acercar automáticamente las cámaras PTZ directamente a un intruso perimetral detectado. Básicamente, esto resuelve dos de los mayores desafíos para los profesionales de la seguridad responsables de la protección exterior: quieren ser notificados en el instante en que se produce una intrusión y quieren comprender rápidamente la naturaleza de la amenaza cuando se produce un allanamiento.
Si bien el análisis de vídeo geohabilitado puede resolver el primer desafío, brindando alarmas confiables sobre «dónde» se produce una intrusión, la segunda preocupación, el «qué» de un evento en desarrollo, puede ser más difícil de lograr.
A menudo, las cámaras PTZ se utilizan para vigilar áreas al aire libre, pero cuando se aplican a áreas grandes, el estrecho campo de visión de una cámara PTZ en relación con las amplias áreas bajo vigilancia casi garantiza que los eventos pasarán desapercibidos porque casi no hay posibilidad de que una cámara PTZ esté mirando. el lugar correcto cuando ocurre una intrusión. Tratar de dirigir manualmente las cámaras PTZ sobre áreas al aire libre es como tratar de encontrar una aguja en un pajar.
Aquí es donde el análisis de vídeo geohabilitado, junto con la clasificación AI, puede ser de gran ayuda. Pueden usar las coordenadas geográficas precisas sobre el «paradero» de un objeto para dirigir automáticamente las cámaras de giro, inclinación y zoom (PTZ) a la ubicación exacta de una ubicación de alarma automáticamente. A partir de ahí, los PTZ inteligentes pueden usar inteligencia artificial para clasificar al intruso, manteniendo el objetivo centrado en el PTZ y bloqueando la amenaza hasta que pueda mitigarse de manera segura.
Esta capacidad se muestra en la captura de pantalla de video. El intruso es detectado a distancia por una cámara térmica (a la izquierda), que automáticamente hace zoom y sigue al objetivo para obtener detalles de cerca (a la derecha).
El resultado es una nueva dimensión para las operaciones de seguridad, lo que garantiza una capacidad de «vigilancia» en todas sus instalaciones.
En resumen, las buenas decisiones dependen de una detección precisa, y el impacto del desarrollo de un evento es directamente proporcional a la capacidad del departamento de seguridad para interceptarlo rápidamente. Cada segundo cuenta. El uso de cámaras que están registradas geográficamente en la escena agrega una herramienta valiosa para permitir una seguridad integral en toda la instalación y proporciona:
- Excelente rendimiento de detección 24/7 en todas las condiciones
- La capacidad de adquirir la velocidad, el rumbo y la ubicación geográfica de un intruso en milisegundos
- Zonas de detección habilitadas geográficamente, no cables trampa, según el tamaño, la velocidad, el rumbo y la ubicación
- La capacidad de girar automáticamente las PTZ para hacer zoom y seguir un objetivo detectado para una evaluación en tiempo real
Fuente: Security InfoWatch