Data-Driven vs. Data-Informed: ¿Cuál es la diferencia?
En entornos cambiantes es necesario aportar el enfoque de los expertos en las tendencias del sector. Se trata de un modelo data-informed
El enfoque data-driven es el adecuado para tomar decisiones rápidas
Uno de los principales objetivos de las empresas en 2023 es recopilar y analizar los datos recogidos para tomar decisiones empresariales más inteligentes. Se han escrito innumerables artículos sobre tecnología acerca del valor sin explotar del análisis de datos y de cómo una filosofía basada en los datos es el movimiento correcto en el futuro. Si bien esto puede ser cierto en algunas situaciones, hay advertencias claras de un modelo basado en datos que puede llevar a las empresas por el camino equivocado cuando se miran estrictamente «los datos». Aquñi entra en juego el enfoque data-informed.
Una alternativa al enfoque basado en datos se conoce como «data-informed«. Esta metodología híbrida elimina muchas de las desventajas del enfoque basado en datos y puede ser perfecta para quienes buscan una visión más amplia a la hora de tomar decisiones. Veamos cómo funcionan los enfoques basados en datos y los data-informed y en qué se diferencian.
¿Qué significa basado en datos?
El término «basado en datos, data-driven» ha sido una palabra de moda en los últimos años. El concepto consiste en recopilar datos internos y de cara al cliente procedentes de diversas fuentes, como aplicaciones corporativas internas, gestión de relaciones con el cliente, experiencia del cliente y plataformas de datos de clientes. Una vez recopilados, los datos se organizan y se curan, y luego se introducen en una o varias plataformas de inteligencia empresarial (BI). Estas plataformas utilizan inteligencia artificial para analizar los datos, y el resultado son decisiones empresariales autogeneradas sobre las que la organización debe actuar.
Aunque la inteligencia empresarial ha sido una opción para las empresas durante décadas, la capacidad de recopilar tantos datos y analizarlos con lo último en IA es un gran salto adelante y puede producir ideas significativas que nunca antes se habían considerado. Las empresas que dan fe de las filosofías basadas en datos también señalan que la toma de decisiones puede agilizarse, lo que permite tomar decisiones más rápidas que pueden dar lugar a ventajas competitivas.
¿Qué significa estar informado por los datos?
En lugar de basarse exclusivamente en los datos para tomar decisiones, un enfoque basado en la información de los datos, data-informed utiliza estos mismos sistemas y procesos para analizar los datos, pero no basa las decisiones empresariales únicamente en los resultados del análisis. En su lugar, los datos se utilizan como guía o vara de medir, combinados con información de origen humano procedente de los líderes empresariales y los responsables de la toma de decisiones.
Los que prefieren un enfoque basado en los datos para tomar decisiones empresariales señalan que, aunque los datos son útiles desde el punto de vista del análisis, a menudo no dan en el blanco. Para «enderezar el barco», los datos analizados se combinan con la experiencia ejecutiva y el análisis externo de las tendencias verticales del negocio y del mercado, en los que el ser humano sigue destacando.
¿Qué enfoque le conviene más?
La elección entre el enfoque basado en datos y el informado por datos se reduce en gran medida a determinar si la empresa desea tomar decisiones en un mercado estable o inestable. Si se considera que la organización es estable y es poco probable que realice cambios importantes en sus operaciones internas o externas, el enfoque basado en datos tiene sentido, ya que produce resultados mucho más rápidos sobre los que se puede actuar. Además, dado que la IA realiza la mayor parte del análisis, la empresa puede centrarse en aplicar esos conocimientos de la mejor manera posible. Combinadas, estas ventajas pueden suponer una ventaja en cuanto a velocidad y calidad de ejecución.
Pero como todos sabemos, la mayoría de las empresas están en constante cambio y a menudo cambian sus modelos de negocio y sus objetivos hacia mercados más rentables. En este tipo de situaciones, el uso del análisis de datos puede ayudar a comprender mejor cómo se ha actuado en el pasado. Lo que falta, sin embargo, es la visibilidad de cómo los mercados o las prácticas empresariales están cambiando con el tiempo. Es aquí donde entra en juego la experiencia de los directivos, que son expertos en observar las distintas tendencias y comprender el momento adecuado para actuar en consecuencia con un grado de precisión relativamente alto. Por lo tanto, en la mayoría de las situaciones, estar informado por los datos es un enfoque más apropiado, a pesar del ritmo más lento a la hora de ejecutar esas ideas.
Artículo original en Information Week
