Predicciones de tendencias de videovigilancia para 2024
Adopción de IA, avances en el procesamiento basado en el borde, escrutinio de las plataformas cerradas de videovigilancia y mayores demandas de ciberseguridad.
El aprendizaje in situ de IA personalizable marca el comienzo del siguiente nivel de adopción de IA
En 2024 se producirán nuevos aumentos en la adopción de la IA en el mercado de la seguridad física. Si bien las cámaras de seguridad basadas en IA han podido reducir significativamente los errores al detectar de manera confiable a personas y vehículos durante algún tiempo, la próxima fase de la IA será irresistible para las empresas ávidas de datos.
Hoy en día, la tecnología permite a los integradores y usuarios finales entrenar el análisis de IA de una cámara en el sitio para reconocer objetos únicos que son importantes para que una empresa los rastree o cuente. El entrenamiento de IA en el sitio de dispositivos de vanguardia puede mejorar aún más la precisión al reconocer logotipos en vehículos o uniformes, contar aviones, montacargas, cochecitos de bebé, etc.
Este nuevo flujo de datos de inteligencia empresarial, recopilados directamente utilizando el procesamiento de borde dentro de las cámaras de seguridad, permitirá flujos de trabajo más automatizados al tiempo que aumentará la eficiencia operativa y mejorará la calidad del servicio.
Los sistemas basados en inteligencia artificial pronto podrán detectar cuándo las personas necesitan ayuda o notificar cuando un piso está mojado para evitar que las personas resbalen, por ejemplo.
La tecnología que cambia rápidamente exige inversiones escalables, flexibles y preparadas para el futuro
Las organizaciones se verán sometidas a una mayor presión en 2024 para invertir en soluciones que no se vuelvan obsoletas poco tiempo después de su instalación, o que las limiten a través de plataformas cerradas. Se aconseja buscar proveedores y fabricantes con plataformas abiertas que colaboren libremente con múltiples fabricantes externos.
Los equipos deben diseñarse para aprovechar las evoluciones en inteligencia artificial y análisis sin grandes actualizaciones. Al centrarse en modernizar, actualizar e integrar los equipos existentes con nueva tecnología en un enfoque gradual, las empresas pueden maximizar la vida útil de los equipos existentes y al mismo tiempo agregar nuevas capacidades, como llevar la IA a dispositivos que no son de IA.
Más potencia de videovigilancia
En 2024 veremos aún más potencia llegar al límite. Las cámaras de videovigilancia con potentes procesadores podrán realizar más procesamiento de datos de vídeo que nunca. Los dispositivos perimetrales pronto podrán colaborar y combinar sus recursos informáticos de forma similar a los bastidores de servidores en la nube actuales.
Esto permitirá capacidades de procesamiento significativamente mayores sin sobrecargar la red y la infraestructura de soporte. El gasto del servidor backend se mantendrá relativamente bajo a medida que se procese más análisis basado en IA dentro de dispositivos periféricos como cámaras y se transmita menos video a los servidores para su análisis.
El procesamiento de borde mejorado también hará que los sistemas basados en la nube sean más eficientes y menos costosos de operar.
La privacidad y la ciberseguridad reciben aún más escrutinio
La IA y sus subconjuntos recibirán un mayor escrutinio el próximo año a medida que se promulguen órdenes ejecutivas y leyes en todo el mundo para reducir aún más las infracciones a la privacidad y la propiedad de los datos personales. La Ley de Inteligencia Artificial del Parlamento Europeo y el Proyecto de Estados Unidos para una Declaración de Derechos de la IA son ejemplos tempranos de una tendencia que afectará a la industria de la seguridad.
Las organizaciones deberán demostrar transparencia y cumplimiento ante los cambios legislativos y las mejores prácticas que podrían cambiar rápidamente. Por esta razón, es crucial trabajar con proveedores y fabricantes que tengan un historial comprobado de desarrollo con privacidad desde el diseño y un enfoque responsable de la IA como principios fundamentales.
Con tantos datos útiles recopilados con la ayuda de la IA, garantizar que los datos privados sigan siendo privados también requiere la mejor ciberseguridad de su clase. Los equipos de videovigilancia deberán ser compatibles con estándares en evolución como NIST FIPS 140-2 nivel 3 y el estándar más nuevo 140-3 para garantizar que el sistema de seguridad no se convierta en un vector de ataque.
A nivel mundial, se requieren cada vez más prácticas de confianza cero, que validen cada transacción entre dispositivos y personas.
Fuente: Security Sales
