Los análisis de vídeo inteligentes están redefiniendo los casos de uso
Nos guste o no, la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML) se están convirtiendo en los cerebros digitales de muchos casos de uso avanzados en la actualidad. Cuando se combina con las últimas cámaras de vídeo inteligentes, vídeos e imágenes de alta resolución y grabadoras de vídeo en red (NVR), el análisis de vídeo inteligente está mejorando y remodelando nuestras vidas de maneras que ni siquiera podemos imaginar y es relevante en prácticamente todas las industrias: educación, transporte, manufactura, ciudades inteligentes, atención médica, deportes, agricultura, y la lista continúa.
Lo que antes era imposible de hacer con el ojo humano, ahora es posible a través de la lente del análisis de vídeo inteligente. Estos sistemas pueden mirar y analizar simultáneamente múltiples flujos de vídeo a velocidades increíbles y concentrarse en el píxel de detalle más pequeño con alta precisión para detectar e identificar objetos, personas, eventos y anomalías en tiempo real, todo sin intervención humana. La implementación eficaz de la IA puede ayudar a eliminar los errores humanos con mayor calidad y precisión. La tecnología evoluciona, aprende y crece a pasos agigantados cada día.
El análisis de vídeo inteligente, muy prometedor para el futuro, ha dado lugar a innumerables e invaluables casos de uso. Por ejemplo, hoy en día, los vídeos inteligentes pueden identificar y detectar variaciones en el comportamiento del consumidor, que podrían ser ignoradas por el ojo humano, y pueden ayudar a evitar la aparición de actividades no deseadas. También está demostrando ser extremadamente útil en la vigilancia de tiendas minoristas, ya que puede detectar posibles ladrones basándose únicamente en sus movimientos.
Las cámaras utilizan tecnología de inteligencia artificial para crear modelos de movimiento y posición del cuerpo en tiempo real. Luego, los sistemas de aprendizaje profundo entrenan estas cámaras inteligentes para analizar estos modelos en tiempo real y reconocer movimientos corporales específicos asociados con el robo en tiendas. La cámara puede alertar al gerente de la tienda si detecta un comportamiento sospechoso para evitar pérdidas.
Otro caso de uso importante es el uso de análisis de vídeo asistidos por IA para automatizar el monitoreo y las notificaciones en la agricultura para monitorear cultivos, detectar plagas y enfermedades y optimizar el rendimiento de los cultivos. La tecnología también se puede utilizar para monitorear el ganado, detectar posibles problemas de salud y optimizar los horarios de alimentación.
En los deportes, el análisis de vídeo puede analizar el rendimiento de los jugadores y del equipo, ayudar a los entrenadores a tomar decisiones tácticas, ayudar a monitorear la participación de los fanáticos y mostrar gráficos y estadísticas en tiempo real para su transmisión.
Considere también la industria de la salud. El análisis de vídeo inteligente se puede utilizar para una variedad de cosas, como monitorear y mejorar los flujos de las salas de examen y los tiempos de espera; salvaguardar al paciente, visitante, instalaciones y equipo médico; e incluso proporcionar alertas a los pacientes o ayudar a las enfermeras a realizar visitas virtuales al hospital.
El análisis de vídeo inteligente brinda una mayor capacidad para extraer información de los datos de vídeo, lo que en última instancia permite a las empresas impulsar operaciones, eficiencia y seguridad mejoradas. Ya sea en un entorno corporativo, de fabricación, minorista, de gestión urbana, de atención sanitaria, etc., existen muchas oportunidades para el análisis de vídeo basado en IA, fuera del ámbito típico de la seguridad.
Almacenamiento inteligente para vídeo inteligente
Si bien la infraestructura de vídeo inteligente tiene muchas facetas, hablemos de las implicaciones del almacenamiento.
A medida que aumentan las resoluciones de las cámaras, la salida más detallada no solo ofrece una imagen más grande, sino que también permite a los sistemas de análisis «ver» y procesar más información. El análisis de vídeo con IA puede ocupar una gran cantidad de almacenamiento y requiere el almacenamiento adecuado para dar vida a la información y los conocimientos.
Pasar de una resolución Full HD (1080p) a Ultra HD/4k (2160p) puede duplicar o incluso triplicar el tamaño de la transmisión de vídeo, aumentando las tasas de bits y requiriendo más almacenamiento para los datos de vídeo. Utilizando el estimador de capacidad de almacenamiento de vigilancia , por ejemplo, una solución que emplea 16 cámaras que graban las 24 horas del día, los 7 días de la semana, a 18 fotogramas por segundo con una resolución de 4K y utiliza compresión H.265, genera 1,5 TB de datos de vídeo cada día. Eso equivale a unos 45 TB en sólo un mes o 547,5 TB en un año.
Además de transmitir una secuencia de vídeo principal, las cámaras de red modernas también generan secuencias de vídeo auxiliares, secuencias de imágenes e información de metadatos de vídeo, que tienen diferentes características de datos, incluida la estructura, el tamaño y la frecuencia de los datos transmitidos para la unidad de disco duro (HDD). para procesar y almacenar. Estas transmisiones adicionales mejoran tanto la usabilidad de la solución de vídeo como la efectividad de la IA, y agregan requisitos de carga de trabajo y capacidad de almacenamiento al subsistema de almacenamiento de la grabadora.
Las soluciones basadas en IA también pueden implementar una base de datos de referencia de imágenes para la coincidencia de patrones. La información de metadatos vincula estas imágenes a segmentos de vídeo para funciones de seguridad como la verificación de vídeo. Por ejemplo, cuando un empleado pasa su tarjeta de control de acceso por un lector de tarjetas, un sistema de seguridad inteligente puede capturar una imagen de alta resolución del empleado tomada desde una cámara en el punto de entrada casi en tiempo real, comparando la imagen del marco con la Foto de identificación del empleado para su verificación.
Todos estos factores impulsan una mayor demanda de carga de trabajo en las grabadoras de red y crean desafíos para el almacenamiento en HDD.
No todos los HDD son iguales
Con tendencias crecientes para capturar múltiples tipos de datos y transmisiones de vídeo por cámara, y con soluciones de aprendizaje profundo que necesitan más vídeo para entrenar algoritmos de IA, existe una tecnología fundamental que no se puede pasar por alto: el almacenamiento. Y no un almacenamiento cualquiera.
Si bien el flash es ideal para cámaras de vídeo siempre encendidas y dispositivos periféricos, los discos duros siguen siendo la solución más eficiente y rentable para almacenar cantidades masivas de datos de vídeo, especialmente para análisis.
Almacenar todos estos datos enriquecidos conlleva complejidades.
Western Digital ha analizado cientos de DVR y NVR de varios fabricantes y descubrió que se utilizan diferentes métodos para escribir datos en dispositivos de almacenamiento. Esto conduce a una ubicación de datos no óptima, una actividad de unidad ineficiente y afecta el rendimiento y la confiabilidad. Además, la carga de trabajo del disco duro en un DVR o NVR típico parece ser aleatoria debido a la combinación de escrituras secuenciales de secuencias de vídeocon metadatos y escrituras de bases de datos de IA. La búsqueda de eficiencia, o encontrar rápidamente los datos en el disco, es el principal factor que contribuye al funcionamiento exitoso del disco duro en grabadoras de vigilancia, y los discos que pueden optimizar las búsquedas serían más adecuados para cargas de trabajo de DVR y NVR.
Utilizando la inteligencia en la unidad, una nueva generación de HDD puede reconocer las características de la transmisión de vídeoentrante y los tipos de datos, fusionar datos en caché y colocar datos en ubicaciones de pistas específicas en el disco, para un rendimiento óptimo. Básicamente se trata de agrupar todos los flujos de vídeo y datos para que los datos no se escriban en todo el disco duro.
Las grabadoras avanzadas habilitadas para IA, los servidores de análisis de vídeo y las soluciones de aprendizaje profundo también requieren una enorme capacidad, rendimiento y carga de trabajo adicionales. Deben incluir almacenamiento que esté diseñado y probado para soportar operaciones las 24 horas del día, los 7 días de la semana y al mismo tiempo minimizar la pérdida de fotogramas o la caída de fotogramas para capturar el metraje de forma fiable.
Con las unidades adecuadas diseñadas específicamente, un sistema de vídeo inteligente puede manejar hasta 64 cámaras HD de flujo único además de 32 flujos de IA simultáneos. Un disco duro de vídeo inteligente de alta capacidad también puede ayudar a las empresas a escalar para satisfacer las crecientes necesidades de almacenamiento.
Vigilando el futuro
Existe un valor significativo que las empresas podrían aprovechar al implementar IA en sus instalaciones, que podría incluir mejorar los tiempos de respuesta a eventos críticos, permitir un análisis más sofisticado de datos visuales o analizar patrones para mejorar la inteligencia empresarial. El almacenamiento, la solución de almacenamiento adecuada, seguirá siendo la tecnología fundamental clave para nuevos casos de uso de vídeo inteligente.
La videovigilancia inteligente y el análisis de vídeo han recorrido un largo camino. Ya no utilizamos videos de seguridad y monitoreo solo para ver qué está sucediendo. Estamos viendo el uso de IA, ML y aprendizaje profundo en vídeopara predecir lo que sucederá. El potencial futuro proviene de la extracción de conocimientos prácticos, y sólo podemos imaginar lo que vendrá después.
Fuente: VentureBeat
