La videovigilancia es algo más que seguridad
Cómo el almacenamiento en la nube «caliente» permite a las organizaciones aprovechar al máximo el análisis de vídeo
Los servicios de transmisión son ejemplos brillantes de almacenamiento de datos, especialmente para aquellos de nosotros que crecimos teniendo que grabar nuestras películas favoritas en cintas VHS. En los años 80, muchos hogares tenían estantes o incluso armarios llenos con estos dispositivos de almacenamiento heredados. Mirando hacia atrás ahora, es increíble pensar cuánto tiempo se dedicó a etiquetar, organizar y simplemente encontrar cosas para mirar.
Hoy tenemos servicios como Netflix dándonos contenido con solo tocar un botón. Su biblioteca también se adapta al usuario final, con algoritmos basados en sus preferencias que ofrecen sugerencias para ahorrar tiempo. Estos son los principios básicos que se aplican actualmente a la videovigilancia, donde muchas empresas utilizan el almacenamiento en la nube y el análisis de datos para darnos una imagen completa.
Cuando se habla de videovigilancia, es fácil pensar en seguridad y prevención de delitos, pero hay más que eso. En 2019, los sistemas de videovigilancia del mundo generaban más de 2000 petabytes de datos todos los días, según MarketsandMarkets. Cada cuadro capturado puede proporcionar perspectivas únicas e información valiosa. Y estos datos se pueden recopilar y analizar con servicios de computación en la nube que permiten todo tipo de funciones, desde reconocimiento facial hasta monitoreo de tráfico.
¿Qué podemos hacer con los datos de videovigilancia?
Aunque las cámaras de circuito cerrado de televisión existen desde hace más de 50 años, solo recientemente, con la adopción de la computación en la nube y el vídeo IP (protocolo de video sobre Internet), hemos visto más casos de uso más allá de la seguridad. Al combinar las tecnologías y agregar funciones analíticas al software de la cámara, las organizaciones pueden encontrar más información y, en última instancia, más valor a partir de las imágenes que capturan.
El análisis de vídeo se trata de reconocer eventos temporales o espaciales en un vídeo y podemos hacerlo con un software de inteligencia artificial que ha sido entrenado para identificar y analizar imágenes. El aprendizaje automático se utiliza para etiquetar objetos, movimientos, patrones, etc. hasta el punto de que puede marcar cambios o momentos de interés. Por ejemplo, las cámaras de tráfico tienen un software que puede identificar las señales de tráfico y también capturar matrículas, por lo que si un automóvil supera el límite de velocidad de la zona, la cámara registra automáticamente la matrícula del infractor.
Hay muchos casos de uso diferentes para el análisis de vídeo en una variedad de industrias, como entornos minoristas, casinos, fábricas e incluso ciudades enteras. Por ejemplo, los sistemas de monitoreo de pisadas se utilizan para medir el flujo de personas hacia y desde áreas específicas. Estos sistemas cuentan las personas que van y vienen y también enumeran los tiempos que lo hacen con el objetivo de encontrar cuándo el tráfico está en su punto máximo.
Otras formas de imágenes espaciales incluyen mapas de calor, que es una visualización de datos con diferentes colores que indican variaciones de temperatura. Hay muchas versiones y casos de uso de los mapas de calor, pero también se pueden aplicar al seguimiento de personas. Algunas empresas minoristas utilizan mapas de calor para identificar qué partes de sus tiendas son las más populares entre los clientes.
El reconocimiento facial puede ser el caso de uso más controvertido, en particular debido a su impacto en la privacidad de los datos, pero es solo uno de varios propósitos a los que las fuerzas del orden aplican la videovigilancia. De particular interés es el uso de cámaras corporales, que ahora usan la mayoría de los oficiales. Estos capturan datos para los sistemas de gestión de evidencia basados en la nube y, como veremos, pueden generar costos crecientes que convierten el almacenamiento de datos en una carga para las organizaciones.
La carga del almacenamiento de datos de videovigilancia
Al igual que en aquellos días de grabación en cintas VHS, solo hay mucho espacio en las instalaciones en el que una empresa puede almacenar sus datos de videovigilancia. El problema se ve agravado por el hecho de que la tecnología de las cámaras avanza cada vez más cada año. Las imágenes de alta resolución significan más datos, porque cuanto mejor es la cámara, más detalles captura, lo que a su vez puede ser reconocido más fácilmente por el software. Esta captura constante de datos presenta a las organizaciones una opción: gastar el presupuesto y pagar más almacenamiento en la nube o, como las cintas VHS, simplemente eliminar los datos almacenados y grabar sobre ellos con datos nuevos.
Sin embargo, la eliminación inmediata no siempre es una opción. Las organizaciones se esfuerzan por lograr un período de retención particular para las imágenes de vigilancia, por ejemplo, 30 días antes de la eliminación, y es posible que se encuentren atrapadas entre estos objetivos y los crecientes costos de almacenamiento. En el caso de los organismos encargados de hacer cumplir la ley, esta retención es obligatoria por ley y es probable que supere con creces los períodos a los que apuntan las empresas privadas. La información recopilada de las cámaras corporales y las imágenes de vigilancia no se puede simplemente eliminar o descartar, ya que puede volverse importante más adelante, como evidencia en un juicio o mientras se desarrolla una investigación.
Los equipos de seguridad del aeropuerto también están cargados con pautas similares que requieren que las imágenes de vídeo de eventos, como robos de peleas de pasajeros, se almacenen durante siete años o más. Un incidente en un aeropuerto puede capturarse en múltiples cámaras y reproducirse durante un período prolongado, y esa es una cantidad significativa de datos para mantener en una instalación local o una tarea costosa si opta por el servicio de un proveedor de nube de terceros. .
Un entorno de nube híbrida, que mezcle almacenamiento local y en la nube, podría ser la solución. Las organizaciones tienen más opciones en cuanto a dónde guardan sus datos, ya sea que los necesiten con regularidad o al instante, o si no tienen un uso inmediato.
Fuente: Itpro
