La próxima revolución de los datos ya está aquí: la IA entenderá lo que no se dice

Los datos no estructurados revelan un gran potencial

El análisis de los datos permitirá interpretar lo que los clientes no dicen expresamente

En este artículo, Ran Margaliot, director de operaciones y vicepresidente de I+D de Affogata, habla de cómo el análisis y la clasificación de los datos no estructurados ahorran innumerables horas y reconocen en segundos patrones que ni siquiera los profesionales de los datos pueden descubrir. Affogata es una plataforma líder de Inteligencia de Clientes. Permite a las marcas estar verdaderamente obsesionadas con el cliente llevando la voz de sus clientes a los equipos adecuados de la organización.

La poderosa cartera de clientes de Affogata incluye nombres como Wix.com, Fiverr, Lemonade, eToro, MyHeritage, Plarium y otros. Anteriormente, Ran fue cofundador de Communit360, una plataforma de gestión e inteligencia de medios sociales, que ayudó a miles de vendedores y pequeñas empresas a aumentar el retorno de la inversión de sus actividades en los medios sociales.

Imagina por un momento un gráfico evolutivo desde el simio encorvado hasta el ser humano actual. La forma de aprovechar los datos es similar. Primero fuimos los menos evolucionados, peinando manualmente los datos en busca de insights.  desperdiciamos innumerables horas y aceleramos el proceso simplemente añadiendo más personas. El segundo paso en la evolución fue poder aplicar la «lógica» al proceso [es decir, si se menciona X, entonces se realiza Y acción]. A esto le siguieron todo tipo de procesos de IA y aprendizaje automático que recogían datos gracias a las API y simplemente daban interpretaciones literales. Ahora, estamos comenzando la siguiente fase, el análisis de los datos no estructurados, que permite a las empresas utilizar la IA para predecir y comprender el contexto crucial que no se habla ni se escribe.

De todos modos, ¿qué son exactamente los datos no estructurados y semiestructurados?

El cliché «los datos son el nuevo petróleo» -sea cierto o no- pone de manifiesto el hecho indiscutible de que los datos proporcionan a innumerables empresas conocimientos fundamentales. Pero sólo estamos arañando la superficie. En el big data, los datos no estructurados y semiestructurados [es decir, medios de comunicación, imágenes, audio, etc.] son los que más aparecen, ya que constituyen el 80-90% de todos los datos. Sin embargo, su potencial sigue sin aprovecharse. Cada segundo enviamos notas de voz, emojis y GIFs que transmiten un contexto y un significado cruciales. Sin embargo, todo ello es invisible para los modelos de IA que recogen y analizan únicamente los datos estructurados.

Aprovechar los datos no estructurados es más importante que nunca

Con un desarrollo ágil que impulsa las rápidas actualizaciones de los productos, regulaciones de privacidad en constante cambio y cortes ocasionales que afectan a los canales de marketing de terceros, y crisis de relaciones públicas a un error de distancia, conocer al cliente es un requisito.  Eso significa comprender realmente lo que piensa el cliente en tiempo real yendo más allá de las simples menciones directas.

Aprovechar los datos no estructurados permite identificar las menciones indirectas de la marca y segmentarlas por temas, palabras clave, sentimiento e intención. Disponer de una imagen completa permite desarrollar mejor los productos, obtener ideas e iniciativas de marketing más sólidas. Esto ocurre especialmente en los canales propios, permitiendo evitar una crisis al comprender las frustraciones y la intención de los usuarios en tiempo real.

La aplicación de la IA al análisis de datos implica la comparación de conjuntos de datos, la búsqueda de patrones, diferencias clave, etc. que revelen el significado, y el uso de diversas técnicas de preparación de datos para convertir los datos no estructurados en un formato que las máquinas puedan entender. Un lenguaje especialmente agresivo de un cliente puede significar que no volverá a relacionarse con una marca aunque no lo haya dicho literalmente. La repetición de casos con un lenguaje agresivo pero totalmente inexacto puede revelar manipulación o que no vale la pena abordar un problema porque hay una baja probabilidad de que sean realmente clientes. Los científicos de datos construyen un modelo de datos utilizando primero datos de entrenamiento, enseñándole a reconocer patrones que indican ciertos tipos de reacción, sentimiento, opinión, etc., no sólo el significado literal. El subtexto suele decir más que las propias palabras.

La información en línea tiene un impacto en el mundo real

En una industria del juego en rápido crecimiento, cuyo valor se duplicará hasta alcanzar los 314.000 millones de dólares en 2026, los datos no estructurados pueden ayudar a entender las dificultades de los jugadores antes de que abandonen el juego y a evaluar las actualizaciones en tiempo real. En el sector de la tecnología financiera, esto se traduce en una verdadera comprensión de los foros en línea, cada vez más poderosos, que hablan en jerga, subtexto e inferencias, para prepararse mejor para una carrera hacia determinadas acciones y evitar una crisis de relaciones públicas similar a la de Robinhood.

Y en lo que respecta al marketing, lo hemos comprobado de primera mano no sólo cuando se trata de orientar mejor a los clientes conociendo sus verdaderas preferencias. También con un cliente de una plataforma de ancestros que aprovecha los datos no estructurados para conectar a parientes perdidos hace tiempo y dar a conocer las historias.

El potencial de los datos no estructurados es enorme

En primer lugar, los datos no estructurados alimentan las plataformas de inteligencia del consumidor que permiten a las empresas comprender mejor a sus clientes. Refuerzan el desarrollo de productos, el éxito de los clientes y las funciones de marketing. Pero el potencial de los datos no estructurados no se detiene ahí. Otras aplicaciones son muy creativas y tienen un gran impacto potencial. Substrata, por ejemplo, lleva el análisis de los datos no estructurados en una dirección totalmente distinta.

En lugar de utilizarla para entender a los clientes en línea, aplican la tecnología a las conversaciones de ventas. Así se consigue comprender el subtexto que hay detrás de cómo se escribe un correo electrónico, el tiempo que se tarda en enviarlo y los significados ocultos que dictan la dinámica de poder en las llamadas. Otras aplicaciones incluyen los datos de voz o de imagen enviados entre el profesional médico y el paciente, recogidos por dispositivos IoT, o presentes en diversos documentos empresariales: las posibilidades son infinitas.

La revolución de los datos impulsada por la IA ya está aquí. Y corresponde a los analistas de datos y a los múltiples equipos de las organizaciones adoptar el cambio monumental para cosechar los beneficios y salir adelante. El análisis y la clasificación de los datos no estructurados ahorran innumerables horas. Reconocen patrones en segundos que incluso los profesionales de los datos más capacitados nunca podrían descubrir. Ese «superpoder» de los datos puede conducir a mejores productos que se adaptan en tiempo real. Se alcanza un servicio de atención al cliente con capacidad de respuesta y un intercambio de información en toda la organización que magnifica aún más su impacto. El impacto está bien demostrado, y hay muchos datos y estudios de casos que lo avalan: el último paso es que los responsables humanos tomen la decisión cuanto antes.

Fuente: Inside Big Data