Cómo es una ciudad inteligente? Cómo la IA de videovigilancia está cambiando nuestras ciudades
En este artículo vamos ver cómo la videovigilancia basada en IA está cambiando los entornos urbanos y cómo podrían ser las futuras ciudades inteligentes.
Las ‘ciudades inteligentes’, también conocidas como ‘ciudades seguras’, están en aumento en todo el mundo. Estas infraestructuras hiperconectadas recopilan datos de edificios, personas y dispositivos para mejorar nuestra vida diaria.
Ya sea que se trate de optimizar la gestión de desechos, la calidad del aire o el flujo de tráfico, los sistemas de inteligencia artificial (IA) de vigilancia por vídeo juegan un papel importante en la optimización de nuestro futuro entorno construido.
Pero, ¿Cómo se utiliza ahora la videovigilancia inteligente en las ciudades? Y, en particular, ¿Cómo juega un papel importante el reconocimiento automático de matrículas (ANPR), el uso más común de la videovigilancia basada en IA?
¿Cómo cambiarán nuestras ciudades?
Según la ONU, dos de cada tres personas vivirán en ciudades para 2050, lo que equivale a 2.500 millones de personas adicionales. Nuestros centros urbanos están evolucionando y no hay duda de que este tipo de densidad de población necesita una gestión.
¿La solución? Ciudades inteligentes: un organismo vivo definido por la Comisión Europea como “un lugar donde las redes y servicios tradicionales se vuelven más eficientes con el uso de soluciones digitales en beneficio de sus habitantes y negocios”.
Este nivel de conectividad significa que romper los «silos de datos» en la seguridad física es crucial. Por lo tanto, no sorprende que la IA de videovigilancia que se integra con otras soluciones, al mismo tiempo que enfrenta múltiples desafíos, se presente como el futuro.
“Cuando se trata de mejorar la seguridad pública y mantener la seguridad, tener una imagen completa de su entorno es clave”, dijo Jean-Philippe Deby, Director de Desarrollo Comercial de Genetec. “Tener una plataforma unificada moderna que abarque sistemas como videovigilancia, control de acceso, ANPR, intrusión y análisis ayuda a lograrlo”.
El uso más prolífico de la tecnología de videovigilancia en las ciudades inteligentes involucra a ANPR. Entonces, veamos cómo se usa…
¿Cómo está cambiando el ANPR impulsado por IA?
Según la base de datos de ciudades inteligentes de Omdia , el mercado mundial de productos ANPR superó los 1.400 millones de dólares en 2021. Gran parte de este crecimiento ha sido impulsado por el nuevo hardware inalámbrico, alimentado por batería y alimentado por energía solar, con una demanda del mercado de sistemas de implementación rápida de más de 18 % en 2022.
La precisión de estos sistemas es cada vez más confiable, como explica Bryan Montany, analista sénior de Omdia: “Los análisis relacionados con el procesamiento de reconocimiento óptico de caracteres (OCR) han mejorado la precisión de lectura de los números de las placas decorativas, así como la capacidad de identificar estos números en noche y en condiciones meteorológicas adversas. El software ANPR también se ha vuelto más capaz de identificar con precisión las marcas, los modelos y otras características distintivas”.
A medida que ANPR se vuelve más sofisticado, el hardware en sí se vuelve más pequeño. Por ejemplo, la empresa Supervision , con sede en EE. UU., afirma que su tecnología móvil Picopak es la «cámara LPR más pequeña del mundo». Con unas medidas de solo 10 x 10 x 4 cm, el dispositivo es tan compacto que se puede usar en un scooter o, como muestra el sitio web, en el automóvil de un niño.
¿Cómo se utiliza ahora ANPR impulsado por IA en las ciudades del Reino Unido?
En la práctica, ciudades del Reino Unido como Bath, Birmingham, Nottingham y Oxford ya están utilizando ANPR inteligente para abordar problemas como la contaminación.
En Bristol, la empresa local SEA proporciona 49 de las cámaras ROADflow Fusion de la empresa para detectar vehículos que no cumplen con los estándares de emisión de la zona. El sistema también se vincula con soluciones de terceros, como proveedores de pago.
En términos más generales, también están apareciendo espacios multifuncionales en los centros de transporte. Por ejemplo, el operador de estacionamiento APCOA ha anunciado el primero de sus siete Centros de Movilidad Urbana en Carmarthen, Gales. Estos puntos incluirán puntos de recarga de vehículos eléctricos facilitados por la tecnología ANPR, junto con otros servicios como Wi-Fi-pods para trabajo remoto.
La mejora de los sistemas de transporte metropolitano seguirá siendo un objetivo para las ciudades en expansión. Según Emergen Research, la gestión del tráfico representó la mayor parte de los ingresos del mercado global de sistemas ANPR en 2020.
Cambiar el comportamiento de los conductores al poner precio a varios factores, como las emisiones de los automóviles, los tiempos de conducción pico y el perfil económico, como se ve en productos como el sistema de gestión de tráfico digital de Kapsch , intenta incentivar a los usuarios de la carretera para que cambien sus comportamientos.
Comprender las tendencias de tráfico más amplias
Mirando la tecnología en sí, la IA de videovigilancia está reflejando algunas de las capacidades de ANPR, como describe Bryan Montany: “Ahora es posible que las cámaras convencionales sin capacidades de reconocimiento óptico de caracteres (OCR) determinen con precisión la marca y el modelo de los automóviles que pasan».
“Pero, en un contexto de monitoreo de tráfico, las agencias metropolitanas responsables de las ciudades inteligentes no están preocupadas por atrapar a los infractores individuales y, en cambio, están ansiosas por comprender las tendencias de tráfico más amplias. En esos casos, las cámaras de red pueden funcionar de manera similar al equipo ANPR, pero cuestan cientos de dólares menos por cámara”.
Si las distinciones entre ANPR y videovigilancia IA son menos obvias, ¿Cómo están trabajando juntos en ciudades inteligentes ahora?
¿Cómo se utiliza la videovigilancia con IA y ANPR en las ciudades inteligentes de todo el mundo?
Se estima que China tiene más de la mitad de las ciudades inteligentes del mundo . Se espera que el surgimiento de la informática de punta, cámaras y sensores que utilizan conexiones inalámbricas 5G acelere el uso de la videovigilancia impulsada por IA aquí y en todo el mundo.
En Shenzhen, aclamada como la «primera ciudad completamente inteligente del mundo», los sensores y las cámaras tienen a casi toda la ciudad bajo control y vigilancia constantes. Los datos se recopilan, centralizan e integran para informar la gestión urbana, la planificación y las decisiones individuales.
Junto con China, se espera que otros países como los Emiratos Árabes Unidos, Arabia Saudita e Indonesia aprovechen al máximo la IA de videovigilancia, como explica Bryan Montany: “Durante los próximos cinco a 10 años, el uso de cámaras se expandirá más allá de la captura de datos. relacionados con los automóviles y comenzar a capturar las características biométricas y de comportamiento de los conductores. En lugar de solo monitorear vehículos, estas cámaras monitorearán a las personas detrás del volante”.
En las ciudades occidentales, los sistemas de análisis de vídeo están demostrando su uso con múltiples aplicaciones. La ciudad belga de Genk , por ejemplo, está utilizando Scene Analytics de Nokia para medir los niveles de ruido en una calle comercial e informar a los residentes preocupados. Más lejos, la misma tecnología se probó en Melbourne, Australia, para ayudar a las autoridades a combatir el vertido ilegal de desechos.
Sin embargo, las preocupaciones sobre la privacidad son consideraciones importantes para muchos países. En el Informe Anual 2021-2022 del Comisionado de Biometría y Cámaras de Vigilancia del Reino Unido, el comisionado, el profesor Fraser Sampson, citó a ANPR como un área de enfoque y dijo del Reino Unido: «Ahora más que nunca, necesitamos un marco claro, completo y coherente para garantizar regulación y rendición de cuentas en estas áreas cruciales”.
¿Cómo ayuda la videovigilancia de IA a las fuerzas del orden?
Uno de los mayores desafíos para la tecnología de vídeo inteligente es mantenerse al día con un número cada vez mayor de amenazas urbanas. Como ejemplo, el desarrollador de software de seguridad Ambient AI agregó recientemente 25 nuevos comportamientos a su biblioteca, lo que eleva el número total de escenarios que monitorea a más de 150, incluida la detección de armas, la conmoción de la multitud y las entradas no autorizadas.
Retrospectivamente, la IA de videovigilancia también permite una revisión en profundidad de imágenes en ciudades inteligentes para encontrar ciertas personas o matrículas. Por ejemplo, los mapas de calor pueden ayudar a identificar qué propiedad en una carretera podría ser un centro de actividad delictiva. También se puede utilizar en la entrada de edificios públicos, como escuelas o edificios gubernamentales, para medir el paso de personas.
Además, en caso de una emergencia de salud pública, como la pandemia de COVID-19, se pueden recopilar datos a través de videovigilancia impulsada por IA sobre si las personas usan máscaras faciales o siguen las reglas de distanciamiento social.
¿Cómo será una ciudad inteligente del futuro?
Como siempre, lo que ‘puede’ lograrse debe equilibrarse cuidadosamente con lo que ‘debería’ lograrse, ya que las preocupaciones por la privacidad siguen estando siempre presentes, aunque más en algunas áreas que en otras. Sin embargo, la videovigilancia tiene un papel claro que desempeñar, ya que cada vez se generan, recopilan y utilizan más datos para crear estas «infraestructuras hiperconectadas».
Por lo tanto, si conduce a una ciudad inteligente dentro de 10 años, es posible que lo desvíen de un incidente, lo alerten si su automóvil no está permitido dentro de una zona de contaminación controlada y lo guíen automáticamente al espacio de estacionamiento más conveniente.
Un viaje sin complicaciones en un entorno más seguro podría estar al alcance de la mano, todo gracias a las ciudades inteligentes y la tecnología de videovigilancia impulsada por IA que las sustenta.
Fuente: Ifsecglobal