El futuro de la analítica de datos
Cómo dar sentido a los datos y mitigar los riesgos críticos para la empresa
En este artículo, SAP nos ofrece su solución para el futuro de la Analítica de Datos. Mediante el uso de nuevas formas de bases de datos y algoritmos de aprendizaje automático, capacidades de procesamiento de datos en tiempo real y el desarrollo de mercados de datos y análisis de autoservicio, SAP permite a los clientes basar sus decisiones en conocimientos inteligentes basados en datos.
Vista, oído, olfato, gusto y tacto: los cinco sentidos clásicos de los humanos nos permiten experimentar el mundo que nos rodea, con nuestro sistema nervioso recibiendo y procesando enormes cantidades de información y transmitiendo señales al cerebro para reaccionar con el mundo. Es casi imposible decir cuántos datos recibe y procesa el cerebro humano a diario. En el mejor de los casos, se puede establecer un límite inferior de unos 1.000 gigabytes.
Los seres humanos no solo procesamos, sino que también generamos datos en abundancia. ¿Cuántas historias de Instagram leíste anoche antes de dormirte? ¿Cuánto tiempo pasaste en diferentes portales de noticias? ¿Un episodio más de «Stranger Things» en Netflix? La lista es interminable.
Navegar por la jungla de datos
Las empresas también luchan con esto y recopilan y analizan más datos que nunca. No sin razón, se habla de los datos como del nuevo oro. El camino hacia una mayor rentabilidad y ventaja competitiva mediante el uso inteligente de los datos parece ser pedregoso. Aprovechar al máximo la enorme cantidad de datos sigue siendo un reto.
En SAP, queremos ayudar a nuestros clientes a navegar por la jungla de datos, independientemente de la infraestructura y de dónde se guarden los datos. Durante 50 años, SAP ha almacenado, procesado y analizado innumerables cantidades de datos de clientes. Sobre la base de estas sólidas capacidades de gestión de datos, queremos que los clientes puedan basar todas sus decisiones en conocimientos inteligentes y basados en datos, con datos empresariales de fácil acceso, en el momento y el lugar en que más importan.
Nuestra ambición es un claro cambio del estado actual de la analítica al futuro, lo que significa que vemos el futuro de la analítica como autónomo, es decir, siempre aprendiendo y monitorizando; proactivo, con el fin de proporcionar soluciones y alternativas a problemas que aún no se han descubierto; y personalizado, lo que significa que los conocimientos están contextualizados y se pueden proporcionar según el medio deseado o la preferencia de experiencia.
Llevar hoy las tecnologías del futuro a los clientes
Aunque prevemos un verdadero sistema de inteligencia en el futuro, SAP ya está demostrando su valor para los clientes en la actualidad. SAP Innovation Center Network está explorando múltiples tecnologías clave para ayudar a los clientes a sacar más partido de los datos e impulsar la productividad para seguir siendo competitivos a largo plazo.
Las empresas están en constante movimiento y los datos siguen creciendo en tamaño, complejidad y velocidad. «Laura», una gestora de riesgos de una empresa que evalúa los riesgos potenciales de un negocio y elabora estrategias de medidas preventivas, necesita poder supervisar los KPI estándar a través de cuadros de mando y adaptarlos constantemente para detectar tendencias y patrones o anomalías; al menos debería ser así.
Gestión de datos en tiempo real
Sin embargo, hoy en día se necesitan herramientas autónomas, proactivas y personalizadas para automatizar la supervisión empresarial e identificar y notificar de forma proactiva señales relevantes en los datos.
Para dar respuesta a esta necesidad, hemos creado un prototipo de servicio en la nube autodidacta y fácil de integrar que supervisa continuamente los datos empresariales en busca de anomalías y proporciona de forma proactiva información práctica a los gestores de riesgos como Laura en tiempo real. Lo llamamos inteligencia continua y, al integrarlo en sus operaciones cotidianas, Laura puede dedicar menos tiempo a explorar los datos y detectar señales desconocidas pero críticas sin intervención manual. También puede filtrar las anomalías por relevancia para recibir señales críticas, lo que en última instancia ayuda a obtener información más rápidamente y reaccionar en consecuencia, antes de que el negocio se vea afectado.
Con toda la información a mano, el sistema puede proponer de forma autónoma una respuesta en tiempo real, como por ejemplo: «Oye Laura, algo va mal, y aquí tienes algunas propuestas sobre lo que puedes hacer». Esto es posible gracias a los escenarios hipotéticos que permite el simulador de decisiones empresariales. Le ayuda a considerar de forma autónoma múltiples escenarios, simular sus resultados y ofrecer recomendaciones para los siguientes pasos. Por ejemplo, en lugar de recurrir a las medidas habituales, se le pueden mostrar enfoques alternativos en los que no había pensado antes, pero que resolverían el problema aún más rápido.
Acciones recomendadas en formato vídeo
Al proporcionar un análisis holístico del impacto y una identificación autónoma de escenarios hipotéticos, Laura puede planificar mejor y reaccionar más rápidamente ante las incertidumbres con conocimientos basados en datos. Las acciones recomendadas optimizadas que se alinean con las prioridades y limitaciones de la empresa le permiten reconocer y mitigar los riesgos en una fase temprana, y decidir las acciones con confianza.
Como la mayoría de nosotros, Laura es una persona visual que procesa las imágenes mucho más rápido que el texto. No es de extrañar que la visualización de datos en un formato fácil de entender también se haya convertido en una tendencia en la analítica. Gracias a su duración de apenas unos segundos, los vídeos cortos se han convertido en el formato dominante para compartir y recibir actualizaciones y notificaciones. Consumir información de la misma forma que se consume contenido en las aplicaciones sociales ayuda a profesionales como Laura a capturar grandes cantidades de datos complejos y a convertirse en la ventanilla única para obtener información empresarial en el futuro.
SAP está llevando este tipo de vídeos cortos a la empresa. Con contenido personalizado generado automáticamente, las historias concisas ofrecen información clave sobre la empresa en un formato breve, animado y práctico. Las historias de datos en vídeo proporcionan a los clientes un canal único para recibir notificaciones, resúmenes y alertas puntuales sobre eventos críticos para la empresa. Traduce automáticamente la información empresarial en tiempo real en historias de datos audiovisuales autoexplicativas, lo que facilita a Laura la toma de decisiones.
Decisiones basadas en datos
La eficacia de los procesos empresariales depende de que se tomen decisiones inteligentes con información procedente de los datos de la organización y más allá de sus redes. La visión de SAP es infundir estos conocimientos basados en datos en todos los procesos de toma de decisiones. Esto sería posible con análisis de autoservicio ligeros e impulsados por IA que se integren a la perfección en las rutinas de trabajo diarias de los usuarios empresariales, combinando el ingenio humano y los conocimientos basados en datos en procesos de toma de decisiones basados en hechos y ricos en contexto.
La automatización y la contextualización de los datos son tendencias clave que configuran el futuro de la analítica y que requieren una evolución desde el estado actual de la analítica hacia el futuro de una analítica autónoma, proactiva, personalizada y que reinvente las decisiones empresariales como un servicio. SAP es un socio fiable para anticiparse a ese cambio, impulsar la innovación y ayudar a nuestros clientes a prepararse para el futuro.
Los datos son el nuevo oro de toda empresa. Si en el futuro usted también desea basar sus decisiones en conocimientos inteligentes basados en datos, puede formar parte del viaje hacia la innovación de SAP y ponerse en contacto con nosotros. La opinión de los clientes es clave para resolver los verdaderos puntos débiles en el ámbito del futuro de la Analítica de Datos, y estaremos encantados de co-innovar y resolver juntos sus retos relacionados con los datos.
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