5 tendencias en Big Data para 2023 y más allá

En el mundo actual, las tendencias de big data son cada vez más importantes. Las ventajas de aplicar estas tendencias incluyen una mayor eficiencia, una mejor toma de decisiones, la aplicación de las mejores prácticas para la gestión de big data y más información sobre los datos.

Las tendencias de big data pueden ayudar a las empresas a tomar mejores decisiones, ofrecer una mejor experiencia al cliente, superar retos y aumentar la eficiencia. En este artículo, repasaremos algunas de estas tendencias.

1. El auge del aprendizaje automático

El aprendizaje automático existe desde hace tiempo, pero solo ahora estamos empezando a darnos cuenta de su verdadero potencial. Ya no se trata sólo de inteligencia artificial; se trata de cómo los ordenadores pueden aprender de sus datos y hacer predicciones por sí mismos.

Es el componente más crucial del big data porque puede procesar y analizar cantidades masivas de datos en poco tiempo. Lo logra empleando algoritmos que han sido entrenados para reconocer patrones en sus datos y luego usar esos patrones para predecir lo que sucederá a continuación.

2. La necesidad de mejorar la seguridad

Las violaciones de datos son más comunes que nunca, y no hay indicios de que vayan a detenerse pronto. Las organizaciones que quieran mantenerse a la vanguardia deben invertir fuertemente en seguridad.

Las empresas dan mucha importancia a este tema porque revelar datos sensibles de los clientes al público sin su consentimiento dañaría su marca y pondría en peligro su capacidad para retener a los clientes.

3. Más adopción de la nube

Pasarse a la nube puede beneficiar enormemente a las organizaciones porque les permite reducir costes. Aumenta la eficiencia y confía en servicios externos para resolver problemas de seguridad. Una de las tendencias más importantes del big data es el continuo impulso de la migración a la nube y la reducción de la dependencia de los centros de datos locales.

4. Herramientas avanzadas de big data

Las organizaciones requieren herramientas avanzadas que inviertan en tecnologías cognitivas como la Inteligencia Artificial y el Aprendizaje Automático. Facilitan la gestión de big data y ayudan a obtener más información para manejar adecuadamente los big data.

Las empresas de software de inteligencia de negocio están invirtiendo fuertemente en su tecnología para proporcionar herramientas más potentes. El objetivo es cambiar fundamentalmente la forma en que se maneja el big data.

5. Lagos de datos

Los lagos de datos son un nuevo tipo de arquitectura que está revolucionando la forma en que las empresas almacenan y analizan los datos. Las organizaciones solían almacenar sus datos en bases de datos relacionales. El problema de este tipo de almacenamiento es que es demasiado estructurado para almacenar una gran variedad de tipos de datos, como imágenes, archivos de audio, archivos de vídeo, etcétera.

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